Új rekordot döntött az Nvidia, tovább gyorsul a mesterséges intelligencia infrastruktúrájának kiépítése

Az Nvidia 96,2 milliárd dolláros negyedéves bevételt jelentett, ami 106 százalékkal magasabb az egy évvel korábbinál. Az adatközponti üzletág bevétele 89 milliárd dollárra nőtt, miközben a következő generációs Vera Rubin platform már teljes termelésben van.

Az Nvidia a napokban tette közzé 2027-es pénzügyi évének második negyedéves eredményeit. A vállalat hivatalos beszámolója szerint bevétele 96,2 milliárd dollár lett, szemben az egy évvel korábbi 46,7 milliárddal. A nettó eredmény 59,7 milliárd dollárra nőtt, az adatközponti üzletág pedig önmagában 89 milliárd dollár bevételt ért el.

A legnagyobb növekedést továbbra is a mesterséges intelligenciához szükséges számítási infrastruktúra hajtja. Az Nvidia adatközponti bevétele egyetlen év alatt 117 százalékkal emelkedett. A Reuters szerint a vállalat a következő, 2028 januárjában záruló pénzügyi évre körülbelül 70 százalékos bevételnövekedéssel számol, miközben az elemzők korábban jóval alacsonyabb ütemet vártak.

A technológiai váltás központi eleme a Vera Rubin platform. Az Nvidia szerint a rendszer már teljes termelésben van, a Reuters pedig arról számolt be, hogy a jelenlegi negyedévben már az adatközponti bevétel körülbelül ötödét adhatja. Rubin rendszerek többek között a CoreWeave, a Google Cloud, a Microsoft Azure, az Oracle Cloud Infrastructure és a Nebius infrastruktúrájában is működnek vagy telepítés alatt állnak.

Olvasd el: A Microsoft, az Amazon és a Google felhőjébe is bekerülhet a kínai Kimi K3

Mekkora lehet még a mesterséges intelligencia infrastruktúrájának piaca, ha egyetlen chipgyártó már közel százmilliárd dollárt termel három hónap alatt?

A kereslet további növekedését mutatja az Amazonnal kibővített együttműködés is. A Reuters szerint az AWS 2027-ben és 2028-ban további kétmillió Nvidia grafikus processzort telepít globális infrastruktúrájába. Az Nvidia szerint a kereslet közben már nemcsak néhány nagy technológiai vállalattól érkezik, hanem mesterségesintelligencia-laborok, új felhőszolgáltatók, vállalatok, állami projektek és ipari szereplők is egyre több számítási kapacitást vásárolnak.

A növekedésnek továbbra is vannak fizikai korlátai. A Reuters szerint az Nvidia vezetése memória- és más alkatrészhiánnyal számol, a magasabb komponensárak pedig nyomást gyakorolhatnak a haszonkulcsra. A vállalat harmadik negyedéves 108 milliárd dolláros bevételi előrejelzésében ráadásul nem számol kínai adatközponti számítási bevétellel, mert az amerikai exportkorlátozások miatt ezen a piacon továbbra is bizonytalan a helyzet.

A friss eredmények mégis azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia mögött zajló infrastruktúra-építés egyelőre nem lassul. A Wall Street Journal is azt emelte ki, hogy az Nvidia ismét túlteljesítette a piaci várakozásokat és szokatlanul erős hosszabb távú növekedést jelez előre. A következő években ezért már nemcsak az lesz meghatározó, milyen új mesterséges intelligencia modellek jelennek meg, hanem az is, hogy elegendő chip, energia és adatközpont áll-e rendelkezésre a működtetésükhöz.

Olvasd el ezt is: Új Google-képzés tanít alkalmazást építeni programozói tudás nélkül

Források: NVIDIA Newsroom, Reuters, Wall Street Journal

CS.SZ.

MI - KKV

Két új élő párbeszédre tervezett generatív mesterséges intelligencia modellt mutatott be a Google. A Gemini 3.8 Live valós időben dolgozhat hanggal és …

Fontos lépés az önvezető közlekedés terén Európában: a horvátországi Zágrábban már teljesen sofőr nélküli robottaxik szállítanak utasokat – egyelőre tesztjelleggel. A kínai …

A mesterséges intelligencia már nemcsak általános válaszokat adhat a KKV-knak: a HoneyBook és a ChatGPT összekapcsolásával az MI közvetlenül a vállalkozás ügyfél-, …

Új módszert fejlesztettek német kutatók arra, hogy a mesterséges intelligencia valósághű szemképeket hozzon létre, ám azokon nem ismerhető fel az eredeti páciens. …

Hét hónap alatt 1,06 milliárd dollárról 5 milliárd dollárra ugrott az MI-modellek futtatására fejlesztett chipekkel foglalkozó Positron értékelése. A startup most 875 …