2022. 08. 10. - 16:30
Mesterséges intelligencia képes megjósolni a műtétek szövődményeit
A sebészeti eljárások gyakran nagy kockázatúak és számos lehetséges műtét utáni komplikációt eredményezhetnek. A lehetséges szövődmények előrejelzésére törekedve egyes kórházak MI rendszerekhez fordulnak, hogy segítsenek kiegészíteni sebészeik készségeit és tapasztalatát.
Az utóbbi években az orvostudomány és a gépi tanulás elkezdett együttműködni. A MySurgeryRisk egy platform, amely klinikai adatokat von ki az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból (EHR), hogy megjósolja a műtéti kimeneteleket.
A platformot működtető gépi tanulási algoritmust úgy tervezték, hogy kiegészítse a sebészek készségeit és tapasztalatát, felgyorsítsa a döntéshozatalt és a műtéti eljárások során adatokat gyűjtsön, amelyeket valós időben visszajuttathat az orvosoknak.
A MySurgeryRisk mesterséges intelligencia rendszerét több mint kétmillió rekordból álló adathalmazon képezték ki. Ez lehetővé teszi, hogy a betegadatokban olyan mintázatokat azonosítson, amelyek felhasználhatók a műtét utáni szövődmények előrejelzésére. A platform képes figyelembe venni a betegpopulációk és a műtéti eljárások közötti különbségeket is.
A mesterséges intelligencia műtétek közben is gyűjt információkat
A mesterséges intelligencia műtéti kimenetel előrejelzésére való alkalmazásának egyik előnye, hogy segíthet az orvosoknak a magas kockázatú betegek megcélzásában. Például egy elhízott vagy szívproblémákkal küzdő betegnél nagyobb valószínűséggel fordulhatnak elő komplikációk a műtét után.
A MySurgeryRisk mesterséges intelligencia rendszere előre azonosíthatja ezeket a betegeket, és további óvintézkedéseket javasolhat, amelyekkel csökkenthető a szövődmények kockázata.
A mesterséges intelligencia műtéti eredmények előrejelzésére történő felhasználásának még vannak bizonyos korlátai. Az egyik az, hogy az algoritmus nem mindig képes figyelembe venni az összes olyan zavaró változót, amely befolyásolhatja a műtéti eredményeket.
Ezenkívül a platform még nem áll rendelkezésre minden kórházban. A gépi tanulás folyamatos fejlődésével azonban valószínűleg ezek a korlátok is leküzdhetők lesznek. Addig is az olyan platformok, mint a MySurgeryRisk, nagy lehetőséget kínálnak a betegellátás javítására és a műtét utáni komplikációk kockázatának csökkentésére.
H.A.