2024. 10. 21. - 10:05
Valós hozam cégeknek: prediktív generatív MI a jó választás?
A mesterséges intelligenciába történő befektetések száma nő a cégek körében. De miért a prediktív generatív MI az jó döntés a valós hozamért?
A jelek szerint a mesterséges intelligencia kiaknázásáért folytatott versenyben az igazán okos vállalkozások befektetéseiket a prediktív generatív mesterséges intelligenciára igyekeznek összepontosítani.
A mesterséges intelligencia átalakítja a világot, ugyanakkor az MI infrastruktúrájára – az adatközpontoktól a chipekig – várhatóan több mint 1 billió dolláros tőkekiadások miatt továbbra is fennáll egy kritikus kérdés: honnan származik a befektetés valós megtérülése (ROI)?
Ezeknek a befektetéseknek a hatása nagyrészt még mindig láthatatlan, mivel a vállalkozások igyekeznek elválasztani a hype-ot, vagyis a túlzást a valós értéktől.
Ki tudja-e használni a generatív Mi a benne rejlő potenciált?
A Goldman Sachs Exchanges egyik közelmúltbeli podcastjában Daron Acemoglu, a Massachusetts-i Technológiai Intézet (Massachusetts Institute of Technology - MIT) közgazdásza, valamint Jim Covello, a Goldman Sachs Research munkatársa vetett fel vitát arról, vajon a generatív mesterséges intelligencia (generatív M) ki tudja-e használni hatalmas potenciálját, különösen, ami a valós megtérülést illeti. Olvasd el: Aki most nem fektet be a generatív MI-be, az lemarad?
Joseph Briggs, a Global Economics Research munkatársa azt mondta: a mesterséges intelligencia 9 százalékkal növelheti az Egyesült Államok termelékenységét a következő évtizedben, ennek ellenére Acemoglu továbbra is óvatos. Azzal érvel, hogy a közeljövőben csak a feladatok 5 százalékra lesz hatással az MI. Kérdés tehát, miben bízzanak a cégek?
Miért kapott vezető szerepet a prediktív generatív MI?
Érdemes tudni, hogy e vita közepette egy mesterséges intelligencia innováció már mérhető értéket képvisel: ez a prediktív generatív MI.
Miközben 2023 lehetett a generatív mesterséges intelligencia áttörésének éve, 2024 a prediktív generatív MI éve lesz.
Ez a technológia nem csak tartalmat generál; előrejelzi a trendeket, optimalizálja a döntéshozatalt és átalakítja az üzleti működést – mindezt gyorsabb és egyértelműbb megtérülés mellett.
Ott van például a pénzügyi szektor. A prediktív generatív mesterséges intelligencia optimalizálja a kereskedési stratégiákat, javítja a döntéshozatalt és észleli a csalásokat – mindez közvetlen hatással van a jövedelmezőségre.
Egy vezető ázsiai bank a közelmúltban prediktív generatív mesterséges intelligenciát használt a fenntarthatósági értékelések egyszerűsítésére, így 90 százalékkal csökkentette a feladatok elvégzésének idejét.
Az egészségügyben az eredmények ugyanilyen lenyűgözőek. A Cleveland Klinika prediktív generatív mesterséges intelligencia segítségével előrejelzi a betegek állapotának kimenetelét a kardiológiai ellátásban, lehetővé téve a korábbi beavatkozásokat és javítva a páciensek hogylétét.
A Stanford Medicine egy prediktív algoritmusa az agydaganatok kezelését forradalmasítja; maximalizálja a daganat pusztítását, miközben megvédi az egészséges szöveteket.
Azonnali hatás az egész iparágban
A prediktív generatív mesterséges intelligencia számos iparágban bizonyít, kezdve az emberközpontú szektorokkal - mint a biztosítás és az egészségügy -, egészen az olyan magas műszaki színvonalig, mint a gyártás és a kiskereskedelem.
A CAA Club Group például a prediktív generatív mesterséges intelligencia segítségével jelzi előre a közúti segítségnyújtási igényeket, lehetővé téve az erőforrások hatékonyabb felhasználását. A kiskereskedelemben az olyan vállalatok, mint az Amazon, prediktív modelleket használnak a készletek kezelésére és a vásárlói élmények személyre szabására, ami nemcsak a műveletek egyszerűsítését, hanem az ügyfelek lojalitását is növeli.
Mindezek és a kézzelfogható előnyök ellenére azonban a bizalom továbbra is kihívást jelent.
A Deloitte szerint számos kiskereskedő még mindig hezitál az MI-megoldások teljes körű átvételét illetően.
Ez rávilágít egy kulcsfontosságú felismerésre: a mesterséges intelligencia befektetéseinek előtérbe kell helyezniük azokat a technológiákat, amelyek következetesen mérhető eredményeket hoznak.
Oda kell befektetni, ahol a legfontosabb
Bár az MI jövője kétségtelenül fényes, a vállalkozásoknak arra kell összpontosítaniuk, ami ma működik. A prediktív generatív mesterséges intelligencia máris átalakítja az iparágakat azáltal, hogy növeli a működési hatékonyságot és a jövedelmezőséget.
A Briggs becslései szerint a feladatoknak csupán 4,5-4,6 százaléka lesz rövid távon automatizálva - egyértelmű, hogy az emberi felügyelet kritikus fontosságú marad.
A mesterséges intelligencia kiaknázásáért folytatott versenyben az okos vállalkozások befektetéseiket a prediktív generatív MI-re fogják összpontosítani – egy olyan technológiára, amely bizonyítottan képes a valós értékteremtésre.
Ez a stratégiai megközelítés biztosítja, hogy miközben felkészülünk a mesterséges intelligencia hosszú távú lehetőségeire, a jelenben azonnali megtérülést is generálunk.
B.A.
