Színessé alakítja az infravörös képeket a mesterséges intelligencia
Az éjjellátó kamerák az infravörös fényt, vagyis az ember számára látható spektrumon kívül eső tartományt látható fénnyé alakítják azért, hogy "lássunk a sötétben". Ez az infravörös információ csak egy fekete-fehér kép elkészítését teszi lehetővé - a mesterséges intelligencia azonban, úgy tűnik, képes a képeket színezni, hogy természetesebbnek tűnjenek.
Andrew Browne, a Kaliforniai Egyetem munkatársa és kollégái 140 képet készítettek különböző arcokról egy olyan kamerával, amely a látható fényt és az infravörös spektrum egy részét is érzékeli.
A csapat ezután betanított egy neurális hálózatot arra, hogy felfedezze az összefüggéseket a tárgyak infravörösben való megjelenése és a látható spektrumban észlelhető színük között. Miután betanították, ez a mesterséges intelligencia képes volt megjósolni a látható színt a tiszta infravörös képekből, még azokból is, amelyek eredetileg teljes sötétségben készültek.
Véget vethet a monokróm infravörös képeknek a mesterséges intelligencia
Browne úgy véli, hogy a megközelítés idővel rendkívül pontos lehet, bár az eredményeket már most is nehéz megkülönböztetni a valódi színes képektől. "Úgy gondolom, hogy ezt a technológiát egzakt színkiértékelésre is lehetne használni, ha a neurális hálózat betanításához használt adatok mennyisége és változatossága elég nagy lesz a pontosság növeléséhez" - mondta.
A szakember viszont elismeri, hogy a projekt hatóköre az arcképekre korlátozódik és a mesterséges intelligencia valószínűleg soha nem lesz képes bármilyen kép színezésére anélkül, hogy hasonló típusú képeken betanították volna.
Adrian Hilton, a Surrey Egyetemről (Egyesült Királyság) azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia ideális megoldás a látható spektrumban megfigyelt és az infravörösben észlelhető összefüggések kiszűrésére. Hozzátette azonban, hogy a mesterséges intelligencia színválasztása mindig csak egy jó tipp, nem pedig a bizonyítékokon alapuló pontos következtetés.
"Az emberi arcok egy nagyon korlátozott objektumcsoportot jelentenek, ez pedig nem ültethető át azonnal egy általános jelenet színezésére - vélekedett Hilton. - Jelen állás szerint, ha az arcokon betanított módszert egy másik jelenetre alkalmaznánk, valószínűleg nem működne, vagyis semmi értelmeset nem csinálna."
Hilton azt is elmondta, hogy ugyanaz a mesterséges intelligencia, amelyet kizárólag infravörös képek alapján képeztek ki gyümölcsök színezésére, mindig becsapódna például egy véletlenszerűen kiválasztott kék banánnal, mivel a kontextust olyan képekből tanulta meg, ahol a képzési adatok között jóval több sárga banánt ábrázoló kép szerepelhetett.
A módszer tehát még nem tökéletes, de az eddigi kísérletek rendkívül ígéretesnek bizonyulnak és egy újabb területet nyitnak a mesterséges intelligencia hasznos alkalmazásában.
V.V.
