2025. 11. 15. - 11:00
Sokkal megfizethetőbbek és néha még jobbak is a kínai MI-modellek
A globális mesterséges intelligencia verseny új fejezete nyílt meg, amikor a kínai Moonshot AI bejelentette: Kimi K2 Thinking modelljük több kulcsfontosságú benchmarkon is felülmúlta az OpenAI GPT-5-öt és az Anthropic Claude Sonnet 4.5-öt.
A technológiai világ ezt nem csupán egy új modell megjelenésének tekinti, hanem sokkal inkább egy fordulópontnak, amely a korábbi amerikai technológiai dominanciát kérdőjelezi meg. A hír részleteit az Artificial Intelligence News elemzése is kiemelte, amely szerint a teljesítménykülönbség már nem csak mérhető, hanem látványos. Magyarországnak mindebből azt érdemes levonnia, hogy a mesterséges intelligencia versenyben immár nem csak a Nyugat diktálja a tempót és a vállalkozásoknak új, olcsóbb és nyíltabb megoldások egész arzenálja válik elérhetővé.
A pekingi központú Moonshot AI mindezt úgy érte el, hogy modellje nyílt részletekkel jelent meg, ráadásul a becslések szerint töredékébe került a nagy amerikai fejlesztésekhez képest. A CNBC szerint a Kimi K2 tréning költsége mindössze 4,6 millió dollár volt, ami szinte felfoghatatlan kontraszt az amerikai modellek százmilliós költség szintjéhez képest. A modell mögötti technológiai architektúra – egy trillió paraméteres Mixture-of-Experts rendszer INT4 gyorsítással – olyan hatékonyságot hozott, amely a teljes iparágat újraírja.
Magyar szempontból ez azért kulcsfontosságú, mert a kisebb vállalatok, startupok és technológiai projektekkel foglalkozó kkv-k is olyan teljesítményhez férhetnek hozzá, amely korábban csak a nagyvállalati pozícióból volt elérhető.
Hoppá: A kínai Moonshot AI felülmúlta a GPT-5-öt és a Claude-ot
A forrásként megjelölt Artificial Intelligence News elemzésében arra is kitért, hogy a Kimi K2 nem csupán a benchmarkokban mutatott erőt, hanem olyan praktikus képességekben is, mint a 200–300 egymást követő eszköz hívás emberi beavatkozás nélkül, a hosszú kontextus-ablak, vagy az ügynök alapú keresés és komplex problémamegoldás. Ez a fejlettség a magyarországi technológiai szektor számára azért különösen izgalmas, mert lehetővé teszi a 6G-be ágyazott intelligens rendszerek, logisztikai optimalizálók, ipar 4.0-megoldások és okosvárosi alkalmazások gyors és költséghatékony skálázását.
A világ mesterséges intelligencia szereplői közül többen is azonnal reagáltak. A Hugging Face társalapítója, Thomas Wolf újabb „DeepSeek pillanatnak” nevezte a fejlesztést, más elemzők pedig úgy fogalmaztak, hogy a nyílt modellek és az olcsóbb infrastruktúra kombinációja elérte azt a kritikus tömeget, amely valódi alternatívává teszi a kínai fejlesztéseket. Magyarországon ez különösen jelentős lehet azoknak a cégeknek, amelyek eddig visszariadtak a drága amerikai modellekkel járó költségektől, most viszont hozzáférhetnek ugyanahhoz a teljesítményhez, számottevően alacsonyabb belépési küszöb mellett.
A következő évek kérdése már nem az lesz, hogy vajon a kínai modellek képesek-e felzárkózni az amerikaiakhoz, hanem az, hogy melyikük tudja gyorsabban integrálni a 6G hálózatokba épülő globális mesterséges intelligencia-ökoszisztémát. Magyar szemmel mindez azt jelenti, aki időben reagál, az kerül előnybe, aki kivár, az lemarad. A valódi innovációk ugyanis most már nem csak Kaliforniából, hanem Kínából is érkeznek, ráadásul sokkal elérhetőbben, mint valaha.
CS.SZ.
