Okosórát használnak szívbetegségek felismerésére mesterséges intelligencia kutatók
Alacsony ejekciós frakciónak hívják azt az állapotot, amikor a vér kisebb százaléka távozik a szívből minden egyes dobbanáskor. Megfelelő kezelés nélkül ez a probléma a szívelégtelenség súlyosbodásához vezethet, és észrevétlen, jelek vagy tünetek nélkül maradhat, míg más esetekben légszomjjal vagy a lábakban összegyűlő vérrel járhat együtt.
"A bal kamrai diszfunkció - a gyenge szívpumpa - az emberek 2-3%-át érinti világszerte, míg a 60 év felettiek 9%-át" - mondta Dr. Paul Friedman, a minnesotai Rochesterben található Mayo Klinika szív- és érrendszeri orvostudományi osztályának elnöke.
A klinika kutatói korábban bemutatták, hogy a mesterséges intelligencia segítségével képesek az alacsony ejekciós frakció eseteit felismerni egy kórházi EKG segítségével, amely 12 elvezetést és több, a mellkasra csatlakoztatott elektródát tartalmaz. Most megmutatták, hogy képesek a rendszert úgy hangolni, hogy a vezetékek számát egyetlenre csökkentsék.
Az Apple Watch mérési eszközei akár komoly szívproblémákat is megelőzhetnek
"Teljesen figyelemre méltó, hogy az MI egy okosóra EKG jelét átalakítja ennek az állapotnak a detektorává, amihez általában drága, kifinomult képalkotó vizsgálatra, például echokardiogramra, CT-vizsgálatra vagy MRI-re lenne szükség" - vélekedett Friedman.
A vizsgálatra 11 országból jelentkeztek a résztvevők e-mailben, akikről hat hónap alatt több mint 125.000 EKG-t jegyeztek fel. A kutatók szerint a teszt 0,88-as görbe alatti területet mutatott, ami az előrejelzés pontosságának körülbelül a futópadon végzett szívterhelési tesztnek megfelelő mértékét jelenti.
"Ahogy ez az Apple Watch EKG-vizsgálat is mutatja, a fejlett diagnosztika, amelyhez korábban klinikára kellett utazni, pontosan elvégezhető a beteg csuklójáról, akár Brazíliában, akár Baton Rouge-ban él" - magyarázta Dr. Bradley Leibovich, a Mayo Klinika Digitális Egészségügyi Központjának orvosigazgatója.
V.V.
