2026. 02. 05. - 08:20
Nemcsak a gazda szúrja ki – itt a garantáltan gyomirtó mesterséges intelligencia-modell
Mesterséges intelligencia-modellt épített a növények felismerésére és azonosítására a Carbon Robotics. Az eszköz precízen határozza meg, mi a gyomnövény és mire nincs szükség.
Mesterséges intelligencia modellt épített a Carbon Robotics, amely felismeri és azonosítja a növényeket.
Hogy mi számít gyomnövénynek és mi nem, illetve melyeket kell kiirtani a szántóföldön, azt általában a gazdálkodó szeme határozza meg – illetve mostanra a Carbon Robotics új mesterséges intelligencia-modellje.
A seattle-i székhelyű Carbon Robotics, a LaserWeeder megépítője, amely lézereket használó robotflottát hozott létre, bejelentette új mesterséges intelligencia modelljét, a Nagy Növénymodellt (LPM).
A friss modell azonnal felismeri a növényfajokat és lehetővé teszi a gazdálkodók számára új gyomok megcélzását, anélkül, hogy újra kellene tanítaniuk a robotokat.
Az LPM-et több mint 150 millió fényképen és adatponton tanítják, amelyeket a vállalat gépei gyűjtöttek a 15 ország több mint 100 gazdaságában – ezekben működnek jelenleg a robotok. Olvasd el: Intelligens lézeres gyomirtó robottal rukkolt elő Kína
Nemcsak a gazda szúrja ki – itt a garantáltan gyomirtó mesterséges intelligencia-modell
A modell most a Carbon AI-t működteti, azt a mesterséges intelligencia rendszert, amely agyként szolgál a vállalat autonóm gyomirtó robotjaiban.
Paul Mikesell, a Carbon Robotics alapítója és vezérigazgatója elmondta: a Nagy Növénymodell kiadása előtt, ha egy újfajta gyomnövény jelent meg egy farmon – vagy akár ugyanaz a fajta gyomnövény más talajban vagy kissé eltérő megjelenéssel –, a vállalatnak mindannyiszor új adatcímkéket kellett létrehoznia, hogy újra betanítsa gépeit a növény felismerésére.
Ez a folyamat minden alkalommal nagyjából 24 órát vett igénybe - jelezte Mikesell. Most az LPM azonnal képes megtanulni egy új gyomnövényt, akkor is, ha még soha nem látott ilyet.
A gazda valós időben mondhatja, ha felfedez egy új gyomnövényt és kiadhatja az utasítást annak kiirtására.
„Ezt korábban soha nem tehették meg – mondta Mikesell. - Nincs új címkézés vagy újratanítás, mert a Nagy Növénymodell sokkal mélyebben megérti, mit lát és milyen típusú növényről van szó.”
A 2018-ban alapított vállalat röviddel azután kezdte el fejleszteni ezt a modellt, hogy 2022-ben megkezdte első gépei szállítását – mondta el Mikesell, aki több éves tapasztalattal rendelkezik az ilyen típusú neurális hálózatok építésében, korábbi Uber-munkahelyeiből és a Meta Oculus virtuális valóság headsetein végzett munkájából.
Ez az új modell egy szoftverfrissítésen keresztül jut el a vállalat meglévő rendszereihez. Innen a gazdák megmondhatják a gépnek, hogy mit pusztítson el és mit védjen meg, kiválasztva a robot felhasználói felületén összegyűjtött fotókat.
A Carbon Robotics több mint 185 millió dollár kockázati tőkét gyűjtött többek között az Nvidia NVentures, a Bond és az Anthos Capital támogatóitól. A vállalat most a modell finomhangolására törekszik, miközben a gépek továbbra is új adatokat táplálnak a Nagy Növénymodellbe.
„Jelenleg több mint 150 millió címkézett növény van a tanulókészletünkben – jelezte Mikesell. - Most már elegendő adatunk van ahhoz, hogy bármilyen képet megnézve eldönthessük, milyen növényről van szó, milyen fajról, mihez kapcsolódik, milyen a szerkezete, anélkül, hogy valaha is láttuk volna az adott növényt, mivel rengeteg adat kerül a neurális hálózatba.”
B.A.
