2025. 07. 24. - 09:58
Nem biztos, hogy a legnagyobb MI-modellek nyernek a jövőben?
Az inferencia az új jelszó Afrikában, ahol egyes helyeken már nem csak tanítják a mesterséges intelligenciát, de villámgyorsan be is vetik, ez pedig felforgathatja a piacot.
A mesterséges intelligencia eddig elsősorban a modellépítésről és a tanításról szólt. Most azonban új korszakba léphetünk, hiszen a hangsúly áttevődik a valós idejű alkalmazásokra, azaz az úgynevezett inferencia szakaszára.
Ebben a fázisban a már betanított modellek konkrét döntéseket hoznak, adatokat elemeznek és automatizált válaszokat adnak a való világban, például banki csalásokat szűrnek ki, vagy orvosi diagnózisokat gyorsítanak fel. A Gadget.co.za friss riportja szerint Afrika ezen a téren óriási előnyre tehet szert, hiszen a hagyományos, lassú infrastruktúra kihagyásával egyből a legmodernebb, optimalizált rendszereket tudja bevezetni.
A Red Hat vezető szakértője, Robbie Jerrom szerint az inferencia igazi áttörést jelenthet az üzleti értékteremtésben, különösen olyan helyeken, ahol az infrastruktúra hagyományosan gyengébb. Már most is működik két teljes értékű mesterséges intelligencia-központ Dél-Afrikában és további kettő csak inferenciára van optimalizálva. A Gadget.co.za cikke szerint Afrika gyorsabban adaptálhatja ezeket a technológiákat, mivel kevésbé kötődik az elavult rendszerekhez és nyitottabb a decentralizált, energiatakarékos megoldásokra.
Az afrikai kontinens néhol jóval egyszerűbben tudja bevezetni a mesterséges intelligenciát
A kulcs a méret és a cél specifikációja: a kisebb nyelvi modellek (SLM-ek) jobban optimalizálhatók, gyorsabban működnek és a működési költségük is akár 80%-kal alacsonyabb lehet. A jól optimalizált inferencia modellek már másodpercenként több száz tranzakciót is képesek elemezni, akár 100 milliszekundum alatt.
A Red Hat AI Inference Server például egy nyílt forráskódú platform, amely lehetővé teszi a modellek gyors és hatékony élesítését, függetlenül attól, hogy az infrastruktúra a felhőben, lokálisan vagy az edge-en fut.
Afrika példája világosan mutatja, hogy lehetséges, hogy nem a legnagyobb nyelvi modellek jelentik a jövőt, hanem azok, amelyeket jól tudunk működtetni. A helyi feldolgozás nemcsak gyorsabb és olcsóbb, de az adatvédelmet is erősíti, a valós idejű működés pedig lehetőséget ad az egészségügy, a pénzügy és a telekommunikáció területén való ugrásszerű fejlődésre. A kontinens vállalkozásai most először képesek lehetnek megelőzni a hagyományos technológiai központokat? Meglátjuk.
CS.SZ.
