Napi akár 10 ezer fehérjét állíthat elő az új kínai mesterséges intelligencia-rendszer

Kína felgyorsítaná a gyógyszerkutatást: vadonatúj mesterséges intelligencia-fejlesztésével akár naponta 10 ezer fehérje is előállítható lesz.

Újabb mérföldkőhöz érkezett a mesterséges intelligencia és a biotechnológia összekapcsolása.

Sanghajban olyan automatizált kutatási platformot mutattak be kutatók, amely képes a mesterséges intelligencia által megtervezett fehérjéket rendkívül gyorsan előállítani és laboratóriumi körülmények között ellenőrizni.

A fejlesztők szerint ezzel hónapokról akár néhány napra vagy órára rövidülhet egy kutatási folyamat, amely korábban jelentős időt vett igénybe.

A rendszer naponta akár 10 ezer különböző fehérje előállítására is képes lehet, ami új lehetőségeket nyithat a gyógyszerfejlesztésben, az ipari biotechnológiában és az új fehérjealapú anyagok kutatásában.

Az MI már megtervezi a fehérjéket – eddig a labor lassította a folyamatot

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia óriási fejlődést ért el a fehérjék tervezésében. A modern MI-modellek néhány perc alatt képesek olyan fehérjeszerkezeteket létrehozni, amelyek korábban hosszú kutatómunkát igényeltek. Olvasd el: 50 éves kérdésre adott választ napok alatt a mesterséges intelligencia

MI - KKV

Token Fabric néven olyan új adatközponti hálózati platformot mutatott be az Nvidia által is támogatott Upscale, amelynek célja, hogy különböző gyártók mesterséges …

Egy percen belüli végleges döntést ígér bizonyos jogosult kisvállalati hiteligényléseknél az OnDeck új automatizált rendszere. A megoldás mesterséges intelligenciára épülő ellenőrzést és …

Intelligent UI néven új képességet kapott a GPT-6 a ChatGPT-ben: a rendszer már nemcsak szöveges választ készíthet, hanem az adott kérdéshez illő …

Mellum2.1 néven új, nyílt súlyú programozási modellt adott ki a JetBrains. A generatív mesterséges intelligencia nemcsak kódrészletek létrehozására készült: fájlokat kereshet egy …

Claude Haiku 5.5 néven kiadta új legkisebb modelljét az Anthropic, amelyet nagy mennyiségű, költségérzékeny feladatra optimalizált. A vállalat szerint a generatív mesterséges …