2025. 03. 18. - 08:20
Komoly segítség: génmutációkat mutat ki leukémiás sejtképekből a mesterséges intelligencia
Arat a mesterséges intelligencia: gépi tanulási eszközöket vetnek be a kutatók, hogy leukémiás sejtképekből mutassanak ki génmutációkat, segítve ezzel a rákkezelést.
Mesterséges intelligencia (MI), gépi tanulási eszközök segítik a génmutációk kimutatását leukémiás sejtképekből.
Az akut mieloid leukémia (AML) sejtekben lévő génmutációk irányíthatják a kezelési lehetőségeket, a gépi tanulás pedig gyorsan kitalálhatja a génmutációk létezését a leukémiás sejtek képei alapján – tudatta egy új tanulmány, amely a Precision Oncology szaklapban jelent meg.
A kutatás új módszer feltárásáról számol be az akut mieloid leukémia génmutációinak előrejlezésére, mesterséges intelligencia segítségével.
Az AML egyfajta vérrák, amely a fehérvérsejteket érinti és sok beteg hal meg miatta. A specifikus génmutációk azonosítása létfontosságú az AML diagnosztizálásához és kezeléséhez. Olvasd el: Megdöbbentő - A daganat egyes sejtjeiből szerez információkat a mesterséges intelligencia
Komoly segítség: génmutációkat mutat ki leukémiás sejtképekből a mesterséges intelligencia
Hagyományosan az orvosok genetikai teszteket alkalmaznak ezen mutációk megtalálására, de ezek a vizsgálatok időbe telnek és meglehetősen költségesek lehetnek.
Csontvelőmintákat elemez a mesterséges intelligencia
A probléma megoldására egy kutatócsoport olyan mesterséges intelligencia-modellt hozott létre, amely csontvelőminták képeit elemzi mikroszkóp alatt és képes azonosítani a génmutációkat.
Ezek a képek - az úgynevezett teljes diaképek (WSI-k) -, számos információt tartalmaznak, de az orvosok nehezen találnak olyan mintákat, amelyek manuálisan kapcsolódnak a génmutációkhoz. Az MI-modell azonban képes ezen minták észlelésére.
A tanulmány a többszörös példányos tanulásnak (MIL) nevezett mesterséges intelligencia-stratégiát használta. Ez teszi lehetővé az MI számára, hogy akkor is készítsen előrejelzéseket, ha a sejtképeknek csak egy része tartalmaz hasznos információkat.
A pontosság javítása érdekében a kutatók több mesterséges intelligencia-modellt kombináltak egy „együttesbe”, azaz több modellt használtak együtt a jobb eredmények elérése érdekében.
Az MI-t valódi orvosi képek segítségével képezték ki és tesztelték. Az eredmények azt mutatták, hogy ígéretes pontossággal képes előre jelezni az olyan gének mutációit, mint az NPM1 és az FLT3-ITD.
Ez azt jelenti, hogy a jövőben a mesterséges intelligencia segíthet az orvosoknak gyorsan azonosítani a páciens rákjával kapcsolatos fontos genetikai részleteket, anélkül, hogy drága genetikai tesztekre lenne szükség.
„A génmutáció előrejelzései azonnal elvégezhetők, amint a csontvelő-képek elérhetővé válnak, lehetővé téve az orvosok számára, hogy azonnal előkészítsék a lehetséges kezeléseket vagy előre jelezzék a kezelés kimenetelét a diagnózis után” - mondta el Chien-Yu Chen professzor, a kutatás résztvevője.
B.A.
