2022. 09. 05. - 09:40
Ízületi károsodást pontosít a mesterséges intelligencia
Számszerűsítheti a rheumatoid arthritisben jelentkező ízületi károsodást egy új mesterséges intelligencia modell.
Képes számszerűsíteni egy vadonatúj mesterséges intelligencia-modell a röntgenképen látható ízületi károsodást, amely rheumatoid arthritis során fordul elő.
Kutatók egy nemzetközi verseny keretében olyan algoritmusokat fejlesztettek ki, amelyek megvalósítható, gyors és pontos módszereket kínálnak a rheumatoid arthritisben szenvedő ízületi károsodások számszerűsítésére – az eredményekről a JAMA Network Open szaklap számolt be.
Egy nemzetközi közösségi ötletbörzéről van szó, melyet Dongmei Sun, PhD, a Birminghami Alabamai Egyetem munkatársa tervezett és valósított meg kollégáival, azért, hogy katalizálják a gépi tanulási módszerek fejlesztését a rheumatoid arthritis radiográfiai károsodásának számszerűsítésére. Olvasd el: Pszoriázisos ízületi gyulladás? A mesterséges intelligencia megmondja
Ízületi károsodást pontosít a mesterséges intelligencia
Két klinikai vizsgálat adatait – összese 674 radiográfiai sorozatot 562 betegtől - használták fel a képzéshez (367 sorozat), a ranglistához (119 sorozat) és a végső értékeléshez (188 sorozat).
Kiderült: a győztes algoritmusok által adott pontszámok igen közel állnak a szakértőkkel összeállított Sharp-van der Heijde pontszámokhoz.
Ez a megállapítás az ún. súlyozott négyzetes hiba (RMSE) mérőszámán alapult, amely 26 résztvevő (7 ország csapatai) 173 beadványát használta a ranglista fordulóhoz és 13 beadványt a végső értékeléshez. Olvasd el: Gyulladt és egészséges csontokat különböztet meg a mesterséges intelligencia
A három részkihívás legjobb csapatai 0,44, 0,38 és 0,43 súlyozott RMSE-t értek el. A kihívás utáni független értékelés megerősítette a reprodukálhatóságot - 0,71, 0,78 és 0,82 becslési konkordancia indexekkel - a három részkihívás között a legjobb csapat esetében.
„Az eredmények arra utalnak, hogy amennyiben nagyobb kohorszokkal történik a finomítás és validálás, ezek az algoritmusok önmagukban vagy kombinációban beépíthetők az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokba, hozzájárulva a rheumatoid arthritis nagyobb tájékozottságon alapuló, pontosabb kezeléséhez” – írták a tanulmány szerzői.
L.A.
