2024. 09. 30. - 09:10
Így teszik a szuperszámítógépek még hatékonyabbá a mesterséges intelligenciát
A szuperszámítógépek képesek maximalizálni és felgyorsítani a mesterséges intelligenciát, amivel komoly előnyt jelenthetnek a jövőben a vállalkozások számára.
A generatív mesterséges intelligencia (genMI) összetettsége, illetve a sikeréhez szükséges adatok mennyisége nagyobb mértékű számítástechnikát követel meg, mint amennyiről számos vállalkozás csupán álmodhat.
Van azonban egy jó hír: a szuperszámítástechnika segíthet a vállalatoknak megfelelni a nagyméretű kihívások új kategóriájának, azzal, hogy olyan alapot biztosít, amely maximalizálja és felgyorsítja a mesterséges intelligenciát.
A szuperszámítástechnika avagy a szuperszámítógépek - amely hagyományosan a kutatólaboratóriumok és a kormányok területén található meg -, a nagyszabású mesterséges intelligencia-alkalmazások számára természetesek, beleértve a genMI nagy nyelvi modelljeit (LLM). Olvasd el: Generatív MI, a magyar ipar új motorja?
A szuperszámítógépek még hatékonyabbá teszik a mesterséges intelligenciát
A szuperszámítástechnika a mesterséges intelligencia számára készült, támogatja ugyanis a párhuzamos munkaterheléseket és képes hatalmas adathalmazok feldolgozására, nagyobb modellek futtatására és fejlett algoritmusok gyorsabb telepítésére, sokkal inkább, mint a hagyományos számítási erőforrások.
A szuperszámítástechnika előnyös olyan, nagyszabású mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz, mint például a gyógyszerek felfedezése, az autonóm vezetés vagy éppen az időjárás előrejelzése.
Noha a mesterséges intelligencia és a szuperszámítástechnika ötvözése ígéretes, az összetettsége továbbra is ijesztő lehet egy átlagos vállalat számára - hiányozhat hozzá a költségvetés, a belső szakértelem és a múltbeli adatok, amelyek fontosak a környezet hatékony, nagyszabású feltérképezéséhez és a feladatok végrehajtásához.
„Ezek a nagy számítási teljesítménycsoportok sok tőkeköltséget és időt igényelnek, hogy mindent beállítsanak – mondta el Chad Smykay, a Hewlett-Packard Enterprise (HPE) Digital First Industries AI ügyvezető igazgatója.
„A frakcionálási képességet azonban – bizonyos mesterséges intelligencia-terhelések szuperszámítástechnikára történő áthelyezését, ahogyan ez a felhőtechnikával történt – érdemes figyelembe venni a méretezéshez, amikor szükség van rá" - tette hozzá.
B.A.
