2024. 12. 18. - 08:40
Ez a három nagy mesterséges intelligencia-innováció rázza fel a logisztikát
Mesterséges intelligencia-innovációk segítik ma már a logisztikát: az MI-alapú adatrögzítő és -elemző eszközök lehetővé teszik, hogy a vállalatok reagáljanak a piaci igényekre.
Három nagy mesterséges intelligencia innováció rázza fel manapság a logisztikát. A mesterséges intelligencia-alapú adatrögzítő, illetve elemző eszközök lehetővé teszik a logisztikai vállalatok számára, hogy reagáljanak a piaci igényekre.
A mesterséges intelligencia használatát két globális hajózási útvonal helyzete igényelte.
A Szuezi- és a Panama-csatorna, amelyek létfontosságú globális hajózási útvonalnak számítanak, 2024 első két hónapjában azt tapasztalta, hogy kereskedelmi volumene 50 százalékkal, illetve 32 százalékkal csökkent.
A zavarok az ellátási lánc széleskörű megrendülését okozták, átlagosan 10 nappal vagy még tovább növelve a szállítási időt, ezen felül kárt okoztak a korlátozott készlettel rendelkező cégeknek. Olvasd el: Optimalizált működés mesterséges intelligencia használatával
Három nagy mesterséges intelligencia-innováció rázza fel a logisztikát
Szembesülve a zűrzavarral, a megbízható adatelemzés értéke jelentősen megnövekedett 2024-ben - a logisztikai vállalatok az eszközök által megerősített agilitásra és rugalmasságra támaszkodtak.
Bevetik az IoT-követőket
A megvalósítás bonyolultsága és a lehetséges előnyök közötti kompromisszum egyértelműnek tűnik.
Míg a technológiai integráció, az adatok pontossága és a megvalósítási költségek aggodalomra adnak okot, a vállalatok jelentős, 53 százaléka használ IoT (Internet of Things - tárgyak internete) követőket, ami jelentős ugrást jelent a 2023-as 25 szézalékhoz képest.
Ez a tendencia rávilágít a valós idejű nyomonkövetés és az adatvezérelt döntéshozatal növekvő fontosságára a logisztikában.
Mesterséges intelligencia-kompatibilis vizuális rendszerek
A mesterséges intelligenciával működtetett látórendszerek 3D kamerákat és intelligens szoftvereket alkalmaznak a valós idejű képek rögzítésére, értelmezésére és elemzésére.
A logisztikai csapatok telepíthetik ezen rendszereket teherautókba, raktárakba és depókba, hogy automatikusan azonosítsák a mintákat, döntéseket hozzanak és lépéseket tegyenek a „látottak” alapján.
A logisztikai és raktártervezők számára lényegében egy extra szempárt biztosítanak ezek az eszközök, amelyek segítenek a vállalatoknak gyorsan és pontosan azonosítani a forgalmi- és útviszonyokat, észrevenni a termékek hibáit vagy sérüléseit és rögzíteni a készletszintet.
Az adatok valós idejű rögzítése pontos, naprakész információkat nyújt a tervezőknek a műveletekről, lehetővé téve, hogy adatalapú döntéseket hozzanak a helyszínen.
Valós idejű KPI követés
A háttérben a logisztikai csapatoknak intelligens elemzőszoftver segíti megérteni az adataikat. A logisztikai tervezők keresztelemezhetik a teherautó helyét és az időjárási adatokat az útvonaltervezés javítása érdekében.
Amellett, hogy áttekinthetik a motor- és üzemanyagadatokat, kiértékelhetik a teherautó állapotát is, hogy segítsenek a sofőröket üzemanyag-hatékony gyakorlatokra oktatni, vagy karbantartási ajánlásokat fogalmazzanak meg.
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP), az adatszinkronizálás és az adatsilók eltávolítása révén átfogó üzleti áttekintést nyújt - ezek az elemzőeszközök értékes betekintést nyerhetnek az összetett logisztikai adatokból és azonnal átfogó jelentéseket küldhetnek vissza.
Az értékelések mérhetik a KPI-ket, hogy segítsenek a járművezetőknek nyomon követni fejlődésüket, illetve támogatják a tervezőket az útvonalak megfelelő kezelésében.
A Gartner előrejelzése szerint 2028-ra a KPI-jelentések 25 százalékát generatív mesterséges intelligencia-modellek működtetik majd.
Optimalizált tervezés kompozit MI segítségével
A kompozit mesterséges intelligencia különféle mesterséges intelligencia technikákat egyesít - így például a kvadratikus optimalizálást és az ún. gradiensnövelő fákat, hogy fokozza a tanulást, bővítse az ismereteket és kezelje az ellátási lánc összetett kihívásait.
A fejlett analitikai és prediktív tervezési eszközök egyesítése segíti a logisztikai vállalatokat a hálózattervezés és a beszerzés optimalizálásától az útvonaltervezésig mindenben.
Az optimális terv a teljes hálózaton a megfelelő időben és szolgáltatási szinten kielégíti a teljes keresletet, az üzleti korlátoknak megfelelően, a költségeket minimális szinten tartva.
A költségek, a kapacitások, a külső beszállítókkal kötött megállapodások, az utazási megállók, a szakaszok távolságai és az útvonali korlátok mind kezelhetők automatikusan.
Ezek az adatpontok nélkülözhetetlen bemeneteket jelentenek a tervezési és logisztikai folyamatok optimalizálásához.
Ahogy a globális e-kereskedelem fejlődése és a csökkenő infláció 2025-ben ösztönzi a fogyasztói keresletet, a logisztikai tervezők egyre inkább úgy érzik, hogy több helyen kell lenniük egyszerre.
Nos, a mesterséges intelligencia-kompatibilis látásrendszerek biztosítják számukra ennek lehetőségét, míg a KPI-követés abban segít, hogy a céljaik elérésére és túllépésére összpontosítsanak.
Nagy eséllyel sikeresek lesznek azon logisztikai cégek, amelyek ezen MI-alapú adatrögzítő és -elemző eszközök kombinációit az egyedi üzleti igényekhez szabják.
B.A.
