2026. 01. 06. - 08:30
Emberként gondolkodó önvezető járművek: ez a mesterséges intelligencia-modell megoldja?
Előrukkolt egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modellel az Nvidia cég, amely lehetővé teszi az önvezető járművek számára az emberi módon gondolkodást.
Bemutatta Alpamayo nevű, nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modelljét az Nvidia.
Az MI-modell lehetővé teszi az önvezető járművek számára, hogy „emberi módon gondolkodjanak”.
A vállalat a 2026-os, Las Vegas-i CES (Consumer Electronics Show) technológiai kiállításon rukkolt elő az Alpamayo-val: a nyílt forráskódú MI-modellekből, szimulációs eszközökből és adatkészletekből álló család a fizikai robotok és járművek betanítására szolgál, s az a célja, hogy segítsen az önvezető járműveknek gondolkodni összetett vezetési helyzetekben.
„Eljött a fizikai MI ChatGPT-pillanata – amikor a gépek elkezdenek megérteni, gondolkodni és cselekedni a való világban” – mondta Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója nyilatkozatában.
„Az Alpamayo gondolkodást hoz az önvezető járművekbe, lehetővé téve számukra, hogy ritka forgatókönyveken gondolkodjanak, biztonságosan vezessenek összetett környezetekben, és megmagyarázzák vezetési döntéseiket” – tette hozzá Huang. Olvasd el: Felvásárlással gyorsítja az Nvidia a generatív MI fejlődését
Emberként gondolkodó önvezető járművek: az új mesterséges intelligencia-modell megoldja?
Az Nvidia új családja középpontjában az Alpamayo 1 áll, egy 10 milliárd paraméterből álló gondolatláncon alapuló, gondolkodásalapú látásnyelvi cselekvési (VLA) modell, amely lehetővé teszi az önvezető rendszereknek, hogy emberibb módon gondolkodjanak, így összetett szélsőséges eseteket előzetes tapasztalat nélkül is megoldhatnak – például azt, hogyan navigáljanak egy forgalmas kereszteződésben, ha nem működik a közlekedési lámpa.
„Ezt úgy éri el, hogy a problémákat lépésekre bontja, minden lehetőséget átgondol, majd kiválasztja a legbiztonságosabb utat” – magyarázta Ali Kani, az Nvidia autóipari alelnöke a sajtótájékoztatón.
„Az Alpamayo nemcsak érzékelők bemenetét veszi és aktiválja a kormánykereket, a fékeket és a gyorsítást, hanem azt is meggondolja, milyen műveletet fog végrehajtani. Megmondja, hogy milyen műveletet hajt majd végre és az milyen okokból történt. Persze a pályát is mutatja” – mondta Huang az előadásában.
Az Alpamayo 1 mögöttes kódja már elérhető a Hugging Face-en. A fejlesztők finomhangolhatják az azt, kisebb, gyorsabb verziókra járműfejlesztéshez, használhatják egyszerűbb vezetési rendszerek betanítására, vagy eszközöket építhetnek rá, például automatikus címkéző rendszereket – amelyek automatikusan címkézik a videóadatokat -, vagy értékelőket, amelyek ellenőrzik, hogy egy autó okos döntést hozott-e.
„A Cosmos segítségével szintetikus adatokat is generálhatnak, majd az Alpamayo-alapú AV-alkalmazásukat a valós és a szintetikus adathalmaz kombinációján betaníthatják és tesztelhetik” – mondta Kani.
A Cosmos az Nvidia generatív világmodell márkája, olyan mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek egy fizikai környezet reprezentációját hozzák létre előrejelzések készítéséhez és cselekvéshez.
Az Alpamayo bevezetésének részeként az Nvidia kiad egy nyílt adathalmazt is: több mint 1700 órányi vezetési adatot tartalmaz, amelyeket számos földrajzi területen és körülmény között gyűjtöttek, lefedve ritka és összetett valós forgatókönyveket.
A vállalat emellett elindítja az AlpaSim nevű nyílt forráskódú szimulációs keretrendszert az autonóm vezetési rendszerek validálására.
A GitHubon már elérhető AlpaSim célja, hogy valós vezetési körülményeket reprodukáljon, az érzékelőktől a forgalomig, így a fejlesztők biztonságosan tesztelhetik a rendszereket nagy léptékben is – tudatta a techcrunch.com.
B.A.
