2025. 11. 20. - 08:20
Digitális ikerből jósolja meg jövőbeli egészségünket a mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia megalkotja a páciensek digitális ikertestvéreit, hogy megjósolja a jövőbeli egészségi állapotukat.
Potenciális áttörést jelenthet a klinikai vizsgálatok terén egy új mesterséges intelligencia-eszköz, amely képes virtuális reprezentációkat létrehozni a betegekről és megjósolni azok egészségügyi útját.
A Melbourne-i Egyetem kutatói három adathalmazt használtak - több ezer elektronikus beteg-egészségügyi adattal - egy meglévő nagy nyelvi modell (LLM) betanításához.
A DT-GPT nevű mesterséges intelligencia-modell Alzheimer-kóros vagy nem kissejtes tüdőrákos betegek, valamint intenzív osztályra felvett páciensek orvosi adatait elemezte.
A modell digitális ikreket hozott létre róluk és előrejelezte, hogyan fog változni egészségi állapotuk az idő múlásával a kezelés során, segítve a betegség lefolyásának előrejelzését.
A modell képes volt pontos előrejelzéseket készíteni az orvosi szakirodalomban meglévő ismereteinek felhasználásával és a betegek kórtörténetének értékelésével - beleértve a laboratóriumi eredményeket, a diagnózisokat és a kezeléseket. Olvasd el: Digitális ikrek is egyszerűsítik a modern fogászatot
Digitális ikerből jósolja meg jövőbeli egészségünket a mesterséges intelligencia
Az MI-modell nem kapott információt a páciensek egészségügyi eredményeiről, így a kutatók validálhatták előrejelzéseit. Az eredményeket a kutatók a Digital Medicine folyóiratban közölték.
A digitális ikrek javítják az előrejelzéseket
Michael Menden docens, a kutatás vezetője elmondta, hogy minden beteghez virtuális másolatot készítettek a modell egyéni klinikai profiljával inicializálva.
„Például 35 131 intenzív osztályos beteg virtuális ikrét elkészítettük és pontosan megjósoltuk, mi fog történni a magnéziumszintjükkel, az oxigénszaturációjukkal és a légzésszámukkal egy 24 órás időszak alatt, az előző napi laboratóriumi eredményeik alapján” – jegyezte meg a docens.
Összességében a DT-GPT modell 14 másik, élvonalbeli gépi tanulási modellt felülmúlt az előrejelzési pontosság tekintetében.
A kutatók szerint modelljük felhasználható a klinikai vizsgálatok eredményeinek szimulálására, ami potenciálisan gyorsabbá, olcsóbbá és hatékonyabbá teheti a gyógyszerfejlesztést.
„Ez a technológia utat nyit a reaktívról a prediktív és személyre szabott orvoslásra történő áttéréshez. Lehetővé teheti az orvosok számára, hogy előre jelezzék, ha betegük egészségi állapota romlik, így korábban beavatkozhatnak” – mondta el Menden.
Hozzátette, hogy a mesterséges intelligencia-modell alkalmazható a gyógyszerek negatív mellékhatásainak előrejelzésére is, lehetővé téve az orvosok számára, hogy a kezelési terveket az egyes páciensek egyedi jellemzőihez és kórtörténetéhez igazítsák, végső soron növelve a pozitív egészségügyi kimenetel esélyét.
B.A.
