2025. 10. 18. - 09:00
Az Amazon új rendszere úgy működik, mint az emberi agy
Az Amazon Bedrock AgentCore Memory áttörése az emberi gondolkodást utánzó hosszú távú emlékezetet hoz a mesterséges intelligencia világába és ez mindent megváltoztat.
A mesterséges intelligencia eddig főként gyorsan gondolkodott, de felejtett, mint egy aranyhal. A most bemutatott Amazon Bedrock AgentCore Memory viszont mindent felborít: ez a rendszer ugyanis nemcsak megjegyzi, amit mondasz neki, hanem képes értelmezni, rendszerezni és hosszú távon tanulni belőle, pont úgy, mint egy ember. Az Amazon mérnökei szerint ez a fejlesztés lehet az alapja azoknak az intelligens ügynököknek, amelyek valóban megértenek minket, nemcsak a következő kérdésig, hanem évek múlva is.
A forrás, az Amazon Machine Learning hivatalos blogja szerint az AgentCore rendszerben a rövid távú memória csak a jéghegy csúcsa. A valódi áttörést az hozta, hogy a mérnökök képesek voltak létrehozni egy kutatás-alapú, hosszú távú memória rendszert, ami felismeri, mi az, amit érdemes megőrizni, és mi az, amit el lehet felejteni. Egy embernél ez ösztönösen történik, egy gépnél viszont eddig elképzelhetetlen volt. Az AgentCore most ezt a határt lépte át: képes megkülönböztetni a jelentős információt a zajtól, felismeri az ismétlődő mintákat és képes összekapcsolni a régi tapasztalatokat az újakkal.
A technológia különlegessége abban rejlik, hogy az Amazon Bedrock mesterséges intelligenciája nem egyszerűen tárolja az adatokat, hanem értelmezi is azokat. Amikor egy felhasználó például korábban megemlítette, hogy vegetáriánus, a rendszer ezt elmenti és a későbbi interakciók során automatikusan figyelembe veszi. De nem áll meg itt: ha valaki később azt mondja, hogy „nem ehetek rákot”, a mesterséges intelligencia felismeri, hogy ez összefügg az allergiával és a két információt összevonja egy egységes tudássá. Ez nem csak logika, ez már valódi kognitív gondolkodás, mesterséges formában.
Megszületett a digitális memória: az Amazon Bedrock új rendszere forradalmasítja a mesterséges intelligenciát
A fejlesztés részletei alapján az Amazon Bedrock AgentCore háromféle memória stratégiát alkalmaz: szemantikus, preferencia alapú és összegző memóriát. Ez lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia egyszerre tudjon konkrét tényeket tárolni, személyes beállításokat megjegyezni és narratív összefoglalókat készíteni a beszélgetésekről. A forrás, az AWS Machine Learning Blog szerint mindezt egy többfázisú feldolgozási lánc biztosítja, amely a beszélgetéseket nyers adatokból strukturált tudássá alakítja. A rendszer képes önállóan felismerni az ellentmondásokat, az elavult információkat “inaktiválni” és az újakat hozzáilleszteni a korábbi tudáshoz. Ez a folyamat egy olyan mesterséges agyat eredményez, amely folyamatosan fejlődik és alkalmazkodik.
A teszteredmények szerint az AgentCore memória az emberi memóriához hasonló pontossággal képes felismerni a hosszú távú mintákat, miközben akár 90%-kal is csökkenti a szükséges adattárolási kapacitást. Ez hatalmas áttörés az energiahatékonyságban és az üzleti alkalmazások skálázhatóságában is. Gondoljunk bele: olyan virtuális asszisztensek jöhetnek létre, amelyek emlékeznek a céged történetére, a munkatársak preferenciáira és az ügyfelek egyedi igényeire, ezáltal emberibb, intuitívabb kapcsolatot alakítanak ki.
A mesterséges intelligencia fejlődése tehát elérkezett oda, ahol már nem csupán gépi logikát, hanem emberi memóriát is képes modellezni. Az Amazon fejlesztése nem csupán technológiai újítás, hanem filozófiai fordulópont is: a gépek mostantól nem csak reagálnak, hanem megjegyeznek részleteket, gondolkodnak és tanulnak. Ez a következő nagy lépés az ember és gép közötti valódi partnerség felé.
