2024. 10. 09. - 10:00

A neurális mesterséges intelligencia tudósai vitték idén a Nobel-díjat

A neurális mesterséges intelligencia tudósai vitték idén a Nobel-díjat

John Hopfield és Geoffrey Hinton neurális mesterséges intelligencia munkája nyerte el a 2024-es fizikai Nobel-díjat. Felfedezésük lehetővé teszi a gépi tanulász az MI neurális hálózatok segítségével.

Az idei fizikai Nobel-díjat a neurális mesterséges intelligencia vitte: az amerikai Princeton Egyetem tudósa, John Hopfield, valamint a kanadai Torontói Egyetem kutatója, Geoffrey Hinton kapta az elismerést, olyan alapvető felfedezésekért és találmányokért, amelyek lehetővé teszik a gépi tanulást a mesterséges neurális hálózatokkal.
 
A két tudós megosztva kapta a díjat a Svéd Királyi Tudományos Akadémiától, melynek indoklásában az áll: Hopfield asszociatív memóriát fejlesztett, amely képes tárolni és rekonstruálni képeket, illetve egyéb típusú mintákat az adatokban.
 
Geoffrey Hinton módszere pedig képes magától tulajdonságokat keresni az adatokban, így olyan feladatokat tud végrehajtani, mint például bizonyos elemek azonosítása képeken. Olvasd el: A mesterséges intelligencia 5 legnagyobb áttörése eddig
 
A neurális mesterséges intelligencia tudósai vitték idén a Nobel-díjat
A neurális mesterséges intelligencia tudósai vitték idén a Nobel-díjat
 
A mesterséges neurális hálózatokat alkalmazó gépi tanulás technológiáját valójában az emberi agy szerekezete ihlette.
 
A neurális hálózatot úgy képzik, hogy az agy neuronjaihoz hasonló csomópontok között erősebb kapcsolatot hoznak létre, egyformán magas értékekkel.
 
A Svéd Királyi Tudományos Akadémia szerint a két díjazott tudós 1980 óta végzett kiemelkedő munkát a mesterséges neurális hálózatok témájában.
 
John Hopfield feltalált egy hálózatot, amely speciális módszert alkalmaz a minták megtanulására és újraalkotására. A hálózat egészét Hopfield a spin-ekre alapozta, amelyek minden atomot kisméretű mágnessé változtatnak. A spinrendszer energiájával egyenértékű módon írta le a teljes hálózatot – a rendszert a csomópontok közötti kapcsolatok értékeinek meghatározásával képezi.
 
A mentett képek a hálózatban így alacsony energiájúak lesznek.
 
Amikor egy hiányos kép halad át a hálózat csomópontjain, azok értékeit frissíti, ezzel mérséklődik a hálózat energiája. A rendszer apró lépésekben dolgozik azon mentett kép megtalálásához, amelyik a legjobban hasonlít az adatként kapott töredékre – tudatta az akadémia.
 
A 2024-es fizikai Nobel-díj tulajdonosairól az X.com is közölt hírt és egy grafikát.
 
Fotó: Youtube/Euronews
 
 
B.A.
 

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.