2025. 06. 14. - 10:00
Az Amazon új projektje mindent átír: Lehetőség a magyar kkv-k előtt?
A gigantikus fejlesztés célja, hogy a mesterséges intelligencia önálló döntéseket hozzon és ebből bárki profitálhat, aki most csatlakozik.
Az Amazon bejelentette új, belső fejlesztésű kutatócsoportját, amely az úgynevezett agentikus mesterséges intelligenciára épül, vagyis olyan rendszerekre, amelyek képesek autonóm döntéseket hozni, tanulni a hibáikból és optimalizálni saját működésüket emberi beavatkozás nélkül. Az áttörés célja világos: olyan robotokat és digitális ügynököket létrehozni, amelyek nemcsak végrehajtanak utasításokat, hanem értelmezik a helyzetet és proaktívan reagálnak.
Ez a technológia először az Amazon logisztikai hálózatában jelenik meg: a raktárakban dolgozó robotok hamarosan nemcsak árukat fognak szortírozni, hanem önállóan döntenek arról is, melyik terméket melyik futárcéghez rendeljék, milyen sorrendben történjen a csomagolás és mikor van szükség karbantartásra. Ez nemcsak gyorsítja, de stabilabbá is teszi az ellátási láncokat.
Az Amazon titkos fegyvere, ami megváltoztatja a logisztikát
A magyar kkv-k számára ez nemcsak technológiai újdonság, hanem valós piaci lehetőség. Az Amazon agentikus mesterséges intelligenciájának komponensei nyílt szabványok alapján készülnek, így a fejlesztések egy része elérhetővé válik beszállítók, fejlesztő cégek és rendszerintegrátorok számára. Akár szoftveres, akár hardveres oldalról, a hazai cégek bekapcsolódhatnak a folyamatba: egyedi robotkarok, ipari kamera rendszerek, logisztikai szoftverek vagy mesterséges intelligencia algoritmusok fejlesztésével.
Nem kell tehát az Amazon méretével vetekedni. Elég egy jó ötlet, amit képesek vagyunk beilleszteni egy globális óriás fejlesztési ökoszisztémájába. Magyarország földrajzi és technológiai adottságai kifejezetten jók: közel vagyunk az európai piacokhoz és erős a mérnökképzésünk. A kérdés csak az: felismeri-e egy-egy kkv vezetője, hogy nem kell feltalálni a mesterséges intelligenciát, elég lehet “csak” rákapcsolódni.
CS.SZ.
