2025. 09. 21. - 11:00
A családi vállalkozások új titkos fegyvere: mesterséges intelligencia
A Netstock új generatív mesterséges intelligencia eszköze, az Opportunity Engine forradalmasítja a kkv-k készletgazdálkodását és üzleti döntéseit.
A TechCrunch részletes beszámolója szerint a Netstock, egy 2009-ben alapított készletkezelő szoftvercég, áttörést ért el a kis- és középvállalkozások számára. Legújabb fejlesztésük, az Opportunity Engine, generatív mesterséges intelligenciát használ arra, hogy az ERP-rendszerek adatait feldolgozva valós idejű, kézzelfogható javaslatokat adjon a vezetőknek. Nem pusztán számokat mutat, hanem konkrét lépéseket ajánl, amelyek dollár ezreket spórolhatnak meg egy-egy döntésnél.
Az eredmények már most szenzációsak: a Netstock bejelentése szerint több mint egymillió ajánlást szolgáltattak ügyfeleiknek és az esetek háromnegyedében ezek legalább 50 ezer dollárnyi értéket képviseltek. Ez nemcsak számokról szól, hanem arról is, hogy a mesterséges intelligencia képes a kisebb, sokszor családi vállalkozások életét is stabilabbá, versenyképesebbé tenni. A Bargreen Ellingson, egy 65 éves családi cég, például eleinte bizalmatlanul fogadta a technológiát, de hamar rájött, hogy a rendszer nem elveszi a döntést az emberektől, hanem támogatja őket.
Így válhat bárki profivá a mesterséges intelligencia segítségével
A legmeglepőbb változás nem a számokban mérhető, hanem a dolgozók hatékonyságában. A TechCrunch riportja idézi Jacob Moody-t, a Bargreen Ellingson innovációs vezetőjét, aki szerint a kevésbé tapasztalt raktári dolgozók is profibbnak érzik magukat a mesterséges intelligencia visszajelzései mellett.
Egy egyszerű középiskolai végzettséggel rendelkező munkatárs például pillanatok alatt értelmezni tudja a javaslatokat, és úgy érzi, hogy valóban hozzájárul a döntésekhez. Ez a fajta felhatalmazás óriási erőt adhat a munkavállalóknak, akik így kevésbé érzik fenyegetőnek a technológiát.
A Netstock társalapítója, Barry Kukkuk szerint az Opportunity Engine sikerének titka, hogy nem nyomulós, hanem segítő jellegű. Az ügyfelek döntik el, elfogadják-e a javaslatokat, miközben a rendszer folyamatosan tanul a visszajelzésekből. Ez a kiegyensúlyozott megközelítés megmutatja, hogy a mesterséges intelligencia nem a dolgozók helyett dolgozik, hanem velük együtt, új szintre emelve a vállalkozások működését.
