2025. 04. 01. - 10:00
Végtelen sok teszt: önvezetéshez ad ki új videogeneratív modellt a mesterséges intelligencia vállalat
Új videogeneratív modellt ad ki az önvezetési technológiához a brit Wayve mesterséges intelligencia vállalat. Ez a legújabb lépés az AI vezetési rendszerek betanítására.
Az angliai Wayve mesterséges intelligencia vállalatpiacra dobta az autonóm vezetés újonnan frissített videógeneratív világmodelljét.
A londoni székhelyű cég állítja: szabadalmaztatott GAIA-2 eszköze új mércét állít fel a szintetikus adatgenerálásban és jelentős lépést tesz előre a GAIA-1 nevű elődjéhez képest – amely az autonómia első generatív világmodellje volt – gazdagabb, valósághűbb vezetési forgatókönyvek létrehozásával.
Ez a kiadás a Wayve legújabb lépése az AI vezetési rendszerek betanítására, értékelésére és biztonsági tesztelésére irányuló folyamatos erőfeszítésében – bízva abban, hogy az eszköz felgyorsíthatja a vállalat teljes körű mesterséges intelligencia-szoftverének fejlesztését. Olvasd el: A generatív MI szerepe az autóiparban
Az általános célú szöveges vagy videógeneratív modellekkel ellentétben a GAIA-2-t kifejezetten a támogatott és automatizált vezetésre építették. Wayve szerint ez számos előnnyel jár.
Mire képes az új videógeneratív modell?
A konkrét előrelépések között szerepel a jelenetek generálásának nagyobb ellenőrzése, beleértve az automatizált vagy autonóm jármű dinamikáját, a többi közlekedő viselkedését, valamint egyéb tényezőket – ilyenek például az útviszonyok, az időjárás és a napszak.
Ezt egészíti ki a nagyobb változatosság. Mivel a Wayve-nek jelenleg az Egyesült Királyságban, az Egyesült Államokban és Németországban van bázisa, a GAIA-2 olyan, kurált adatkészletre van kiképezve, amely több változatosságot kínál, beleértve az eltérő útviszonyokat és járműveket – jelezte a vállalat.
A Wayve szerint a GAIA-2 a „speciális és időbeli koherenciájának” köszönhetően a vezetési környezet jobb térhatású perspektíváját is képes megjeleníteni – hatékonyan reprodukálja a valós tesztelés során használt többkamerás beállításokat.
A teszteléssel járó energia és költségek is csökkennek
Összességében a GAIA-2 legfőbb előnye, hogy képes csökkenteni a valós világban végzett teszteléssel járó erőfeszítéseket és költségeket.
Mielőtt a közutakon bármilyen vezető-segítő vagy automatizált vezetési technológiát értékelnének, a használt mesterséges intelligencia modelleket számos mindennapi és biztonságkritikus forgatókönyv alapján szükséges ellenőrizni.
A GAIA-2 ezt nagyléptékben teszi lehetővé, azzal, hogy a valós adatokat megismételhető, vezérelhető szintetikus forgatókönyveivel egészíti ki.
Wayve példaként említette, hogy az Egyesült Államokban csak minden 535 ezer megtett mérföld után történik baleset – s ezeknek csak 0,064 százaléka érinti a fákat. Mint ilyen, a valós adatok rögzítése rendkívül praktikus – így a GAIA-2 képessége a forgatókönyv szimulálására rendkívül értékes.
„A GAIA-2 módot biztosít a biztonság szempontjából kritikus szélsőséges adatok szisztematikus és ellenőrizhető tesztelésére egy virtuális környezetben, mondhatni végtelenül sok teszttel, mint amennyit a valós világban elvégezhetünk. A továbbfejlesztett valósághűségnek és skálázhatóságnak köszönhetően a GAIA-2 felgyorsítja a Way által támogatott globális vezetési technológia ellenőrzését és validálását” – mondta el Jamie Shotton, a Wayve vezető tudósa.
A GAIA-2 elindítása a Wayve gyors terjeszkedésének legújabb lépése, 2024 májusában ugyanis 1,05 milliárd dollárt gyűjtött össze egy C sorozatú befektetési körben.
B.A.
