2026. 02. 24. - 09:50
Vállalkozásokat céloz meg az újonnan megjelent Google Gemini 3.1 Pro – nem is akárhogy
Kiadta a Google a Gemini 3.1 Prót, amely a vállalatokat célozza meg. A modellfrissítés fokozatos, de rámutat arra, hogy a cég választott modellszolgáltatóként továbbra is vonzó a vállalkozások számára.
Megjelentette a Google a Gemini 3.1 Pro-t a magas szintű gondolkodást igénylő ügynöki mesterséges intelligencia következő szintjén – adta hírül az aibusiness.com.
A vállalat szerint a Gemini 3.1 Pro a következő lépést képviseli az alapvető gondolkodásban. A modell jobb az összetett problémamegoldás terén, illetve olyan feladatokra készült, amelyekre egy egyszerű válasz nem elegendő.
Kódolási feladatok esetén a modell közvetlenül szöveges promptokból képes weboldal-kész animált, skálázható vektorgrafikákat (SVG-ket) generálni. Az SVG-k utasításokkal, nem pedig pixelekkel létrehozott képek.
A Gemini 3.1 Pro megjelenése a Google riválisa és a generatív mesterséges intelligencia szállítója, az Anthropic február 17-i Sonnet 4.6-os verzióját követi, amely a kódolási és számítógépes használati készségek fejlesztésére összpontosít.
Vállalkozásokat céloz meg az újonnan megjelent Google Gemini 3.1 Pro – nem is akárhogy
A verzió kiadása egy héttel azután is történt, hogy a Google frissítette a Gemini Deep Think-et, vagyis a gondolkodási modelljét, amely a kihívást jelentő kutatási problémák megoldására szolgál.
A közlemény rávilágít egy trendre a mesterséges intelligencia piacán, amelyben a modellszolgáltatók az ágentikus mesterséges intelligencia következő lépésére törekednek és azt hangoztatják: a jobb érvelés segít majd a vállalatoknak elérni ezt az utat.
Mivel az érvelés az ágentikus mesterséges intelligencia jelentős részét képezi, egy jobb érvelési készségekkel rendelkező modell jobb MI-rendszer, mint egy gyengébb érvelési képességekkel rendelkező.
„Elvileg igaz, hogy amennyiben összetett feladatokat akarunk elvégezni, jobban kell tudni érvelni” – mondta Chirag Shah, a Washingtoni Egyetem Információs Iskolájának professzora.
Azonban a jobb érvelés nem az egyetlen építőelem, amelyre az összetett feladatokhoz szükség van, mondta Shah. Ráadásul nem világos, hogy mit ért a Google „komplex” alatt.
Shah hozzátette: att a mondatot, hogy „ó, ez a modell összetett feladatokat tud elvégezni”, fenntartásokkal kell kezelni, mert attól függ, hogyan definiáljuk az összetettséget.
A Gemini 3.1 Pro ugyanakkor más erős képességeket is mutat - például az API-ból származó adatok bevitelének, megértésének és felhasználásának képességét, valamint egy szimuláció integrált eszközökkel történő kódolását – mondta William McKeon-White, a Gartner elemzője.
„Ez jó, folyamatos előrelépés. Nem vol viszont olyan, ami alapvető változást hozna a játékban” – fogalmazott McKeon-White.
A jobb érvelési készségek dicshimnuszán túl a Google a Gemini alapmodelljének frissített változatainak bevezetésével azt is bemutatja, hogyan épít olyan modelleket, amelyek több vállalati igényt is kielégítenek.
Bár a Google még nem vált ismertté egy adott feladat preferált MI-szállítójaként, mivel az Anthropic a kódolásról ismert, a technológiai óriás célja, hogy megmutassa a vállalatoknak: továbbra is jártasak ezekben a feladatokban.
Shah szerint a Google azt szeretné, ha a felhasználóknak egy helyen meglenne valamennyi modelligénye.
Hozzátette: a Google olyan portfóliót próbál létrehozni, amely vonzó lesz azoknak a vállalatoknak, amelyek fontosak lehetnek a kódolási, keresési és információs feladatok terén.
Noha a vállalatoknak lehetőségük lehet választani az Anthropic, az OpenAI, a Google vagy más szállítók közül, a legtöbben csak egyetlen ökoszisztéma mellett döntenek.
A Google jól kidolgozott modelleket próbál biztosítani, amelyek megfelelnek a különböző vállalati igényeknek – tudatta az aibusiness.com.
B.A.
