2026. 01. 29. - 13:40

Tudósoknak indult új mesterséges intelligencia-munkaterület – ChatGPT-vel

Tudósoknak indult új mesterséges intelligencia-munkaterület – ChatGPT-vel

Új, mesterséges intelligencia alapú munkaterületet indít el tudósok számára az OpenAI. A vállalat ChatGPT fiókkal rendelkezők számára ingyenessé tette az eszközt.

Prism néven elindította új, tudományos munkaterület-programját az OpenAI: ingyenesen elérhető bárki számára, aki rendelkezik ChatGPT fiókkal.
 
A tudományos cikkekhez mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett szövegszerkesztő és kutatási eszközként tervezett Prism mélyen integrált a GPT-5.2-vel - ez felhasználható állítások értékelésére, próza átdolgozására vagy korábbi kutatások keresésére.
 
A Prism-et nem arra tervezték, hogy önállóan és emberi irányítás nélkül végezzen kutatásokat.
 
A vezetők úgy vélik, felgyorsítja az emberi tudósok által végzett munkát - olyan kódolási felületekhez hasonlították, mint a Cursor és a Windsurf. Olvasd el: Ex Google-tudósok forradalmi mesterséges intelligenciája tarolhat a piacon
 
Tudósoknak indult új mesterséges intelligencia-munkaterület – ChatGPT-vel
Tudósoknak indult új mesterséges intelligencia-munkaterület – ChatGPT-vel
 
„Azt hiszem, 2026 az MI és a tudomány számára az lesz, mint 2025 a MI és a szoftverfejlesztés számára” – mondta Kevin Weil, az OpenAI tudományos alelnöke a sajtótájékoztatón, ahol az eszköz érkezését bejelentette.
 
Az új szoftver, amelyhez egy webes alkalmazáson keresztül lehet hozzáférni, akkor jelenik meg, amikor az OpenAI tudományos lekérdezések hatalmas mennyiségét tapasztalja a fogyasztói termékeihez, például a ChatGPT-hez.
 
A cég szerint a ChatGPT átlagosan hetente 8,4 millió üzenetet kap a kemény tudományok haladó témáiról – bár nehéz megmondani, hogy ezek közül hány érkezik profi kutatóktól.
 
A kutatók is egyre többször alkalmazzák az MI-t
 
A mesterséges intelligencia által támogatott kutatások egyre gyakoribbak az akadémiai kutatók körében is.
 
A matematikában a mesterséges intelligencia-modelleket számos régóta fennálló Erdos-probléma bizonyítására használták az irodalmi áttekintés és a meglévő technikák új alkalmazásainak kombinációjával. Bár a bizonyítások jelentősége még mindig heves vita tárgya, az eredmények korai győzelmet jelentettek a mesterséges intelligencia-modellek és a formális ellenőrző rendszerek hívei számára.
 
Egy, 2025 decemberében megjelent statisztikai cikk a GPT 5.2 Pro-t használta új bizonyítások megállapítására a statisztikai elmélet egy központi axiómájára – a kutatók csak ösztönözték és ellenőrizték a modell munkáját.
 
A jövőbeli ember-mesterséges intelligencia együttműködés modellje
 
Az OpenAI egy blogbejegyzésben üdvözölte az eredményt, a jövőbeli ember-mesterséges intelligencia együttműködés modelljeként mutatva be azt a kutatásban.
 
„Az axiomatikus elméleti alapokkal rendelkező területeken. A határmodellek segíthetnek a bizonyítások feltárásában, a hipotézisek tesztelésében és olyan kapcsolatok azonosításában, amelyek feltárása egyébként jelentős emberi erőfeszítést igényelne” - áll a bejegyzésben.
 
Az OpenAI új rendszere értékének nagyrésze a meglévő szabványokon végzett egyszerű termékfejlesztésből származik.
 
A Prism integrálva van a LaTeX-szel, egy nyílt forráskódú rendszerrel, amelyet tudományos cikkek formázására és tördelésére használnak, de jelentősen túlmutat a legtöbb elérhető LaTeX szoftvereszközön. A program a GPT 5.2 vizuális képességeit is kihasználja, lehetővé téve a kutatók számára, hogy diagramokat állítsanak össze online táblai rajzokból, ami jelentős nehézséget okozhat a meglévő eszközökkel.
 
A legerősebb funkció talán az, hogy a mesterséges intelligencia-modell szokásos képességeit szigorúbb kontextuskezeléssel ötvözik.
 
Amikor a felhasználók megnyitnak egy ChatGPT ablakot a Prism-en keresztül, a modell hozzáférhet a kutatási projekt teljes kontextusához, így a válaszok relevánsabbak és intelligensebbek is lesznek.
 
Mindez nagyrészt lehetséges lenne a GPT-5.2 hozzáértő felhasználója számára, de az OpenAI abban reménykedik, hogy egy letisztultabb felület gyorsabban vonzza majd a tudományos kutatókat.
 
Weil ezt ugyanazon tényezők kombinációjaként írta le, amelyek a mesterséges intelligencia eszközeit olyan hatékonnyá tették a szoftverfejlesztésben.
 
 
B.A.

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.