2026. 07. 30. - 20:02
Megérkezett a Claude Opus 5, amely olcsóbban közelíti meg a csúcsteljesítményt
Az Anthropic új generatív mesterséges intelligenciája a bonyolult programozási és üzleti feladatokban lépett nagyot előre, miközben az előző Opus modell árán kínál erősebb teljesítményt.
Az Anthropic július 24-én mutatta be a Claude Opus 5 modellt, amely a vállalat szerint a legnehezebb tudásmunkákban és programozási feladatokban is új mércét állít. A rendszer a jóval drágább Claude Fable 5 képességeit közelíti meg, de körülbelül feleakkora feladatonkénti költséggel. Ez azért fontos, mert a vállalatok számára már nem pusztán a látványos bemutatók számítanak, hanem az is, hogy egy összetett feladat megbízhatóan és kiszámítható áron készüljön el.
Az új modell ugyanannyiba kerül, mint az Opus 4.8. Egymillió bemeneti token ára 5 dollár, míg egymillió kimeneti token 25 dollár. A Fast mód nagyjából két és félszeres sebességet kínál magasabb díjért. A fejlesztők különböző erőfeszítési szintekkel szabályozhatják, hogy a rendszer inkább gyors és takarékos legyen vagy több számítással mélyebben dolgozza fel a problémát.
A Claude Opus 5 különösen erősnek bizonyult a több lépésből álló munkafolyamatokban. Egy tesztben saját képfeldolgozó eljárást készített, hogy egy műszaki rajzból háromdimenziós alkatrészt építsen fel. Más esetben egy nyílt forráskódú csomag hibájának valódi okát találta meg, nem csupán a látható tünetet javította ki. Ez a hozzáállás közelebb viszi a generatív mesterséges intelligenciát a gondos szakmai közreműködő szerepéhez.
Olvasd el: A DeepSeek 74 milliárd dolláros értékelése megmutatja, mennyire drága lett a generatív MI verseny
Az igazán értékes mesterséges intelligencia nemcsak gyorsan válaszol, hanem észreveszi azt is, ha a saját megoldása még javításra szorul
A Reuters beszámolója szerint az Opus 5 a napi használatra szánt, hatékonyabb modellként jelenik meg a Claude kínálatában. A Max csomagban ez lett az alapértelmezett választás, a Pro csomagban pedig a legerősebb elérhető modell. A tudományos értékelésekben is javult, főként a szerves kémia és a fehérjék működésének elemzése terén. A közölt eredmények egy része vállalati mérésből származik, ezért a gyakorlati tapasztalatok adják majd a legfontosabb visszaigazolást.
A biztonsági tesztekben a modell kevésbé volt megtéveszthető és ritkábban mutatott félrevezető viselkedést, mint több korábbi Claude-rendszer. Az erősebb képességek mellé célzott védelmet építettek a veszélyes kiberbiztonsági feladatok ellen. Ez nem jelenti azt, hogy emberi ellenőrzés nélkül minden helyzetben megbízható, de azt mutatja, hogy a teljesítmény és a felelős működés párhuzamosan is fejleszthető.
Az Opus 5 legnagyobb ígérete nem egyetlen kiugró teszteredmény, hanem az, hogy hosszabb munkák közben is követni tudja a célt és ellenőrzi a saját lépéseit. Ez a képesség a szoftverfejlesztéstől a pénzügyi elemzésig sok területen csökkentheti az ismétlődő javítások számát. A generatív mesterséges intelligencia így egyre kevésbé egyszerű szöveggenerátor, egyre inkább felügyelhető munkatárs lehet.
Olvasd el ezt is: A generatív MI már nemcsak válaszol, hanem emlékeztet, hogy mit dolgoztunk ki korábban
CS.SZ.
