2025. 03. 14. - 13:56
Generatív MI: Megfejthetjük, hogyan gondolkodik valójában?
A kulisszák mögött: hogyan alkotja meg a generatív mesterséges intelligencia az ötleteinket?
A generatív mesterséges intelligencia (GMI) az utóbbi évek egyik legnagyobb technológiai áttörése, amely képes szövegeket, képeket, zenét és még sok más tartalmat létrehozni. De hogyan gondolkodik valójában egy ilyen rendszer? A válasz részben a neurális hálózatok működésében és az adat tudományban rejlik.
A generatív MI nem "gondolkodik" úgy, mint az ember, hanem statisztikai mintákat keres az adatokban. Egy nyelvi modell, mint a GPT, hatalmas mennyiségű szöveget elemez, hogy megértse a szavak és kifejezések kapcsolatát. Ennek eredményeként, amikor egy új mondatot kell generálnia, a korábban tanult mintákat alkalmazza.
Sokak szeretnének belelátni a generatív mesterséges intelligencia agyába
A mesterséges intelligencia agyának részei az adatok feldolgozásán, a minták felismerésén és a predikciós algoritmusokon alapulnak. Ha egy MI-t arra kérünk, hogy készítsen egy festményt, akkor nem saját kreativitását alkalmazza, hanem az eddig látott festményekből szűri le, milyen stílusok és kompozíciók léteznek.
A legnagyobb kérdés az, hogy ez a "gondolkodás" mennyire megbízható. Mivel a modellek tanulása az előzetes adatok minőségétől függ, előfordulhatnak torzítások és pontatlanságok. Ez azt is jelenti, hogy a generatív MI inkább tükörként működik, amely szó szerint visszatükrözi a rábízott adatok világát.
A jövőben a generatív mesterséges intelligencia egyre fejlettebbé válik, képes lesz finomabb, emberibb típusú döntések meghozatalára, de az, hogy valaha elérheti-e az emberi kreativitás szintjét, még mindig nyitott kérdés. Sokak szerint hamarabb mint gondolnánk, sokak szerint pedig soha.
CS.SZ.
