2025. 06. 12. - 08:00
Életmentő diagnózis 45 másodperc alatt? Itt a bizonyíték!
A generatív mesterséges intelligencia mostantól gyorsabban és pontosabban segíti az orvosokat, mint valaha.
A Northwestern Medicine csapata történelmet írt: először sikerült teljes mértékben beépíteni egy generatív mesterséges intelligenciát a klinikai radiológiai munkafolyamatba. A rendszer célja, hogy felgyorsítsa a röntgenleletek írását anélkül, hogy az orvosi pontosság csorbulna. A vizsgálat során az új technológia 15,5%-kal növelte a dokumentáció hatékonyságát és ezzel együtt jelentős időmegtakarítást eredményezett. Ez nemcsak az orvosok munkáját segíti, hanem a páciensek gyorsabb diagnózisát is lehetővé teszi.
A rendszer működése lenyűgözően egyszerű, mégis korszakalkotó: a röntgenkép a szokásos módon bekerül a PACS rendszerbe, ahonnan a generatív mesterséges intelligencia másodpercek alatt elkészíti az első lelet vázlatot. Ezt a radiológus már csak finomhangolja és jóváhagyja. A teljes munkafolyamat ezzel nemcsak hatékonyabbá, hanem kiszámíthatóbbá és konzisztenssé is válik. A Northwestern kutatói olyan generatív mesterséges intelligencia modellt fejlesztettek, amely kifejezetten radiológiai célokra optimalizált és az elmúlt évek több tízezer adatán lett betanítva.
A generatív mesterséges intelligencia menti meg a radiológusokat a kiégéstől?
A klinikai tesztek során 23 960 különféle röntgenfelvételt vizsgáltak, köztük mellkas-, has-, gerinc- és végtag felvételeket. Az időmegtakarítás lenyűgöző volt: a dokumentációs idő 189 másodpercről 159 másodpercre csökkent, ami öt hónap alatt 63 órányi munkát váltott ki, ez pedig 12 teljes műszaknak felel meg. Még fontosabb, hogy a hibaarány nem növekedett: az utólagos javításra szoruló leletek aránya szinte megegyezett az emberi és az mesterséges intelligencia-asszisztált munkák között.
A rendszer nemcsak gyorsabbá tette a munkát, hanem egy újfajta figyelmeztető rendszert is bevezetett. A generatív mesterséges intelligencia képes életveszélyes állapotokat – például légmell – percekkel hamarabb jelezni, mint ahogy azt az emberi szem észrevenné. A 72,7%-os érzékenység és 99,9%-os specifikusság mellett a rendszer 21-45 másodperccel a kép elkészülte után már riasztani tud, míg az emberi válaszidő 24,5 perc volt. Ez a különbség akár életeket is menthet.
A mesterséges intelligencia nem veszi el a radiológus munkáját, hanem erősíti azt, ebben egyetért minden szakértő. A jövőben az eszközök tovább bővülhetnek: már most működik CT-vel is és a cél a teljes képalkotó paletta lefedése, beleértve az MRI-t, mammográfiát, PET-et, sőt az olyan szakterületeket is, mint a bőrgyógyászat vagy a szemészet. A generatív mesterséges intelligencia tehát új dimenziókat nyitott a klinikai munkában.
CS.SZ.
