2026. 01. 10. - 08:00
A generatív mesterséges intelligencia és az egymilliárdos mellékprojekt
Egy mérnök mellék projektje fél év alatt egymilliárd dolláros bevételt termelt, miközben a kódolást teljesen a generatív mesterséges intelligenciára bízta.
A generatív mesterséges intelligencia történetében ritkán akad példa olyan gyors és látványos áttörésre, mint amit a Claude Code produkált. A New Intelligence Yuan technológiai elemzése szerint az Anthropic fejlesztése mindössze hat hónap alatt közel egymilliárd dolláros évesített bevételt ért el, ami példátlan teljesítmény még a legnagyobb szoftvercégek világában is. A legmeglepőbb fordulat azonban nem a számokban rejlik, hanem abban, hogy a projekt vezetője az elmúlt harminc napban egyetlen sort sem írt saját kezűleg.
A Claude Code nem egyszerű kódkiegészítő, hanem egy olyan generatív mesterséges intelligencia alapú rendszer, amely képes teljes projektek megértésére, megtervezésére, lefejlesztésére és tesztelésére. A New Intelligence Yuan beszámolója szerint Boris Cherny, a rendszer technológiai vezetője nyíltan elmondta, hogy a fejlesztési munka száz százalékát a mesterséges intelligenciára bízta. A rendszer digitális fejlesztőtársként működik, nem csupán segít, hanem aktívan részt vesz a döntésekben.
A siker mögött tudatos munkaszervezés áll. Cherny több párhuzamos Claude példányt futtat, strukturált tervezési módban dolgozik, valamint egy közösen karbantartott CLAUDE.md fájl segítségével tanítja a rendszert a korábbi hibák elkerülésére. A forrás szerint ez a módszer lehetővé teszi, hogy a generatív mesterséges intelligencia egyre pontosabbá és megbízhatóbbá váljon, miközben folyamatosan alkalmazkodik a valós fejlesztési környezethez.
A generatív mesterséges intelligencia felforgatja a fejlesztői munkát
A Claude Code robbanásszerű növekedése új kérdéseket vet fel a munkavégzés jövőjéről. Több iparági vezető a New Intelligence Yuan elemzésében úgy fogalmazott, hogy a négynapos munkahét valós alternatívává válhat ott, ahol a generatív mesterséges intelligencia átveszi az ismétlődő és időigényes feladatokat. A fejlesztők szerepe nem eltűnik, hanem magasabb szintre emelkedik, ahol a gondolkodás és az irányítás kerül előtérbe.
A történet üzenete messze túlmutat a programozáson. A Claude Code példája azt mutatja, hogy a generatív mesterséges intelligencia nemcsak hatékonysági eszköz, hanem teljes üzleti modelleket képes újradefiniálni. A technológia fejlődése egy olyan korszakot vetít előre, ahol az alkotás sebessége és léptéke gyökeresen átalakul, miközben az emberi kreativitás új szerepet kap.
A Claude Code sikere sokak szerint csak az első látványos állomás azon az úton, amelyen a generatív mesterséges intelligencia a tudásalapú munkát teljesen új alapokra helyezi. A kérdés már nem az, hogy eljön-e ez a jövő, hanem az, ki alkalmazkodik hozzá a leggyorsabban.
