2023. 07. 25. - 08:35
Fogászat - A legjobb módszerek alkalmazását segíti a mesterséges intelligencia
A fogászat jelenleg is használ szoftvereket a klinikai döntéshozatal során, ezek azonban továbbfejlődnek majd. A legjobb módszerek megtalálásában algoritmusok segítenek.
A mesterséges intelligencia már most igyekszik támogatni az orvoslást, s ez alól a fogászat sem kivétel.
Jelenleg is alkalmaznak szoftvereket a klinikai döntéshozatalban, ezek azonban továbbfejlődnek majd: integrálják az algoritmusokat, annak érdekében, hogy a a szakemberek a lehető legjobb módszerekkel kezelhessék a pácienseket – amely a legmegfelelőbb a számukra.
Egy korábbi, 2019-es tanulmány szerzői előrevetítették, hogy az egészségügyi adatok exponenciális növekedésével és az egészségügyi mesterséges intelligencia érlelésével a fogorvoslás a digitalizálás új szakaszába lép.
Fogászat - A legjobb módszerek alkalmazását segíti a mesterséges intelligencia
Az intelligens algoritmusok integrálhatók az egészségügyi rendszerbe és használhatók az egészségügyi adatok, a kutatási eredmények és a kezelési technikák elemzéséhez - diagnosztikai és terápiás ajánlásokat kínálva az egyes betegek számára.
Az egészségügyi adatok felhalmozásával mindez még inkább lehetővé válik; különösen kiemelendők a genomikai adatok, amelyek mélyebb megértést kínálnak az egyes emberek személyre szabott ellátásához.
A mesterséges intelligencia hozzáfér ilyen információkhoz, s azonnal a legjobb kezelési lehetőségeket nyújtja, egyben a siker valószínűségét kínálja az orvosok számára.
Az egészségügyi adatok beszerzése mellett a mesterséges intelligencia-alapú algoritmusok a fogászati betegségeket is segítenek jobban kezelni.
A kutatók még 2019-ben kifejlesztettek például egy gépi tanulási módszert a szájüregi rákos sejtek közelében lévő immunsejtek pontos számszerűsítésére.
Ez jobb betekintést ad a rák terjedésébe, ahogyan abba is, hogyan szálljanak szembe vele, ezzel segítve a túlélési esélyek meghatározását.
Egyes szakemberek neurális hálózatokat használnak a fogszuvasodás és a fogágybetegség jobb kimutatására, röntgenfelvételekből.Az ilyen megközelítések a közeljövőben általános gyakorlattá válhatnak.
L.A.
