2025. 01. 20. - 10:15

Jöhetnek a mesterséges intelligencia-vezérlésű tüdő-ultrahangképek?

Jöhetnek a mesterséges intelligencia-vezérlésű tüdő-ultrahangképek?

Képes a mesterséges intelligencia diagnosztikai minőségű tüdő-ultrahangképek készítésére. A képek jelentősen nem térnek el a szakértők által elért eredményektől.

Mesterséges intelligencia irányíthatja a diagnosztikai minőségű tüdő-ultrahangképek készítését a jövőben.
 
Képzett egészségügyi szakemberek (THCP-k), köztük orvosi asszisztensek, légzésterapeuták és ápolónők készíthetnek a mesterséges intelligencia (MI) segítségével olyan diagnosztikai minőségű tüdő ultrahang (LUS) képeket, amelyek nem térnek el jelentősen a szakértők által elért eredményektől.
 
Az erről készült tanulmány január 15-én jelent meg a JAMA Cardiology folyóiratban. Olvasd el: 
 
Jöhetnek a mesterséges intelligencia-vezérlésű tüdő-ultrahangképek?
Jöhetnek a mesterséges intelligencia-vezérlésű tüdő-ultrahangképek?
 
A New Haven-i Yale Egyetem Orvostudományi Karán Connecticut államban Cristiana Baloescu orvos és munkatársai egy többközpontú diagnosztikai validálási vizsgálat során vizsgálták a mesterséges intelligencia azon képességét, hogy az egészségügyi szakemberek diagnosztikai minőségű LUS-képeket készítsenek vele.
 
A 21 éves vagy annál idősebb, légszomjban szenvedő résztvevők - négy klinikai helyszínről - két ultrahangvizsgálaton estek át: az egyiken egy egészségügyi szakember végzett Lung Guidance AI-t, a másikon pedig egy képzett LUS-szakértő mesterséges intelligencia nélkül.
 
A részvétel előtt a szakemberek szabványos mesterséges intelligencia-képzésen estek át az LUS elkészítéséhez.
 
A kutatók felfedezték, hogy a képzett szakemberrel végzett vizsgálatok 98,3 százaléka diagnosztikus minőségű volt, ami nem tért el szignifikánsan a LUS szakértői által végzett vizsgálatoktól.
 
„A mesterséges intelligencia által támogatott THCP-k a szakértő LUS-felhasználókhoz hasonló teljesítményt értek el a diagnosztikai szabványoknak megfelelő képek alkotása során, rövid szoftverközpontú képzést követően. Ez a technológia képes kiterjeszteni a diagnosztikai képességeket olyan rosszul ellátott területekre, ahol a szakértőkhöz nem férnek hozzá az emberek” – írták a tanulmány szerzői.
 
Olvasd el ezt is: 
 
B.A.

Hírlevél feliratkozás

Kérjük, add meg adataidat a hírlevélre történő feliratkozáshoz! A megadott adatokat bizalmasan kezeljük, azokat harmadik félnek át nem adjuk.