Harminc százalékkal több választ ígér ugyanannyi pénzért az AMD

Az AMD Helios egy teljes rackszintű számítási rendszerben kapcsol össze hetvenkét grafikus gyorsítót, tizennyolc szerverprocesszort, nagy sebességű hálózatot és nyílt szoftveres környezetet.

A mesterséges intelligencia fejlődését egyre kevésbé lehet kizárólag a modellek képességeivel leírni. A válaszok sebessége, ára és megbízhatósága attól is függ, milyen infrastruktúra dolgozik a háttérben. A Reuters július 23-i beszámolója szerint az AMD gyártásba küldte Helios nevű rackszintű rendszerét, amelyet a következő generációs modellek, digitális ügynökök és fizikai rendszerek kiszolgálására tervezett.

Egyetlen Helios rendszer hetvenkét Instinct MI455X grafikus gyorsítót és tizennyolc hatodik generációs EPYC szerverprocesszort kapcsol össze. A csomag része a nagy sebességű hálózat és a ROCm nyílt szoftveres környezet is. Ez azért fontos, mert a legnagyobb modellek működésénél már nem elég erős chipeket egymás mellé tenni. A processzoroknak, memóriának, hálózatnak és szoftvernek egységes rendszerként kell működniük.

A vállalat szerint az OpenAI 2026 negyedik negyedévében kezdi használni a Helios infrastruktúrát, majd 2027 során gyorsítja a telepítéseket. Az Anthropic akár két gigawattnyi kapacitást építhet ki a rendszerből, a Meta pedig már ellenőrzi a saját munkaterheléseit a platformon. Ezek a tervek azt jelzik, hogy a legnagyobb modellfejlesztők több chipbeszállítóra és nyitottabb infrastruktúrára támaszkodnának.

Olvasd el: A DeepSeek 74 milliárd dolláros értékelése megmutatja, mennyire drága lett a generatív MI verseny

mi_amd_torzs

A mesterséges intelligencia következő nagy ugrását végül nem egyetlen modell, hanem a mögötte álló teljes számítási rendszer hozza el?

A felhasználók számára a legérdekesebb kérdés az ár és a teljesítmény aránya. Az AMD saját mérése szerint a Helios akár harminc százalékkal több következtetési tokent állíthat elő egy dollárnyi költségből, mint a vezető versenytárs megoldása. Ha ezt a független és valós üzemi tesztek is megerősítik, a szolgáltatók olcsóbban működtethetnek nagy forgalmú asszisztenseket és ügynököket.

A Reuters szerint a vállalat a helyi és fizikai mesterséges intelligenciára is nagy hangsúlyt helyezett. Új beágyazott processzorok, robotikai fejlesztői platformok és olyan szoftveres eszközök érkeznek, amelyek segítik a programozó ügynököket az AMD hardverének használatában. A közölt teljesítményelőnyök gyártói állítások, ezért a piaci eredményekhez független összehasonlításokra és tényleges telepítésekre is szükség lesz.

A Helios megjelenése pozitív hír a technológiai verseny szempontjából, mert több választási lehetőséget kínálhat a felhőszolgáltatóknak és modellfejlesztőknek. A következő évek mesterséges intelligencia rendszerei nemcsak okosabbak lesznek, hanem sokkal nagyobb mennyiségben kell majd válaszolniuk és cselekedniük. Ehhez olyan infrastruktúra kell, amely gyors, energiahatékony és nyíltabb szoftveres környezetre épül.

Olvasd el ezt is: A generatív MI már nemcsak válaszol, hanem emlékeztet, hogy mit dolgoztunk ki korábban

CS.SZ.

MI - KKV

Homebase Assistant néven új mesterséges intelligencia asszisztenst mutatott be a Homebase, amely a kisvállalkozások munkaerő-beosztását, toborzását és bérszámfejtési előkészítését segíti. A rendszer …

Cosmos3-H-Dreams néven új műtéti szimulációs modellt mutatott be az NVIDIA. A generatív mesterséges intelligencia valódi robotsebészeti felvételekből tanulva képes olyan videós környezetet …

2028 második felében indítaná el saját fejlett félvezetőinek tömeggyártását a Tesla és a SpaceX közös Terafab projektje. Elon Musk október 20-án ismertette …

Humanoid robotok alkalmazását készíti elő az AGCO mezőgazdaságigép-gyártó és az Agility Robotics. A két vállalat megállapodása alapján 2027-ben indulhat kísérleti program egy …

Huszonhét milliárd paraméteres, helyi nyelvekre fejlesztett generatív mesterséges intelligencia modellt tett közzé az indonéz GoTo technológiai vállalat. A rendszer az indonéz nyelv …