Huszonhét milliárd paraméteres, helyi nyelvekre fejlesztett generatív mesterséges intelligencia modellt tett közzé az indonéz GoTo technológiai vállalat. A rendszer az indonéz nyelv mellett négy regionális nyelvet is támogat, és a fejlesztők célja, hogy az ország egyetemei, vállalkozásai és közintézményei saját alkalmazásokat építhessenek rá.
A GoTo október 19-én, a Bali Tech Week rendezvényen jelentette be új nagy nyelvi modelljét. A fejlesztés a vállalat 2024-ben megkezdett nyíltmodell-programjára épül, és azt a problémát célozza, hogy a globális mesterséges intelligencia rendszerek nem minden nyelven nyújtanak azonos minőségű szolgáltatást. A vállalat közlése szerint a 27 milliárd paraméteres modell egyetemek, startupok, kutatók, cégek és közintézmények számára is hozzáférhető, hogy saját feladataikra alakíthassák tovább.
Az új modell a Bahasa Indonesia mellett jávai, szundanéz, balinéz és batak nyelvi tartalmakkal is dolgozik. Ezek Indonézia kulturális és társadalmi sokszínűségének fontos részei, de a nemzetközi nyelvi modellek fejlesztésénél jellemzően kevesebb tanítóadat jut rájuk, mint az angolhoz vagy más világnyelvekhez. Egy helyi igényekre fejlesztett modell ezért nem pusztán fordítási feladatokban lehet hasznos, hanem regionális ügyfélszolgálat, oktatás, közigazgatási tájékoztatás és digitális szolgáltatások kialakításánál is.
A modell 27 milliárd paraméterrel rendelkezik, ami jelentős méretet képvisel, de önmagában nem garantálja a nyelvi vagy szakmai pontosságot. A GoTo közlése szerint a rendszer megosztható és továbbfejleszthető, így a szervezeteknek nem kell teljesen az alapoktól elkezdeniük egy helyi nyelvi modell tanítását. A fejlesztés értékelésénél különösen fontos lesz, milyen eredményeket ér el az indonéz és a regionális nyelveken végzett feladatokban, valamint mennyire kezeli helyesen az eltérő nyelvjárásokat és kulturális összefüggéseket.
Olvasd el: Valódi kódbázisokon tanult dolgozni a JetBrains új generatív mesterséges intelligencia modellje
A mesterséges intelligencia következő fejlődési szakaszában a globális csúcsmodellek mellett egyre nagyobb szerephez juthatnak a helyi nyelvekre és kultúrákra specializált rendszerek?
A fejlesztés gazdasági jelentősége abban rejlik, hogy a helyi vállalkozások olyan mesterséges intelligencia alkalmazásokat készíthetnek, amelyek pontosabban igazodnak saját ügyfeleik nyelvéhez. Egy ügyfélszolgálati rendszer vagy oktatási asszisztens használhatóságát nem csak az határozza meg, hogy képes-e megérteni a fő kérdést. Fontos lehet a helyes megszólítás, a helyi kifejezések értelmezése és az is, hogy a rendszer a felhasználó természetes nyelvi környezetében adjon választ. Ezek a különbségek különösen soknyelvű országokban számíthatnak.
A hozzáférhető modell ugyanakkor nem jelenti automatikusan, hogy a regionális nyelvek minden problémája megoldódott. A tanításra felhasznált adatok mennyisége és minősége jelentősen eltérhet a különböző nyelveknél, a kisebb nyelvi közösségeknél pedig továbbra is nehéz lehet megbízható értékelő adatkészleteket létrehozni. A modell letölthetősége mellett a tényleges licencfeltételeket, a futtatás hardverigényét, valamint a további felhasználás korlátait is ellenőrizni kell. A helyi nyelvi teljesítmény megítéléséhez független vizsgálatok szükségesek.
A GoTo bejelentése fontos példája annak, hogy a generatív mesterséges intelligencia fejlesztése egyre több országban kapcsolódik a digitális önállósághoz és a nyelvi hozzáféréshez. A következő években nem feltétlenül az lesz minden szereplő célja, hogy a világ legerősebb általános modelljét készítse el. Sokkal nagyobb gyakorlati értéke lehet egy olyan rendszernek, amely a helyi társadalom, gazdaság és közigazgatás konkrét igényeit érti jobban. Ez az irány más, kisebb nyelvi közösségek számára is tanulságos lehet.
Olvasd el ezt is: Világszerte megkapja az Intelligent UI-t a ChatGPT generatív mesterséges intelligencia rendszere
Források: GoTo Group, ANTARA, The Jakarta Post
CS.SZ.
