Egyetlen univerzális munkahelyi ügynökként pozicionálja új Gemini rendszerét a Google Cloud, amely dokumentumokkal, levelezéssel, táblázatokkal, üzleti adatokkal, képekkel és akár programkóddal is dolgozhat. A vállalat szerint a kis- és középvállalkozások Google Cloud MI-eszközhasználata egy év alatt több mint ötszörösére nőtt.
A Google Cloud október 8-án, a Gemini at Work eseményen jelentette be az új Gemini agentet. A vállalat célja, hogy a felhasználónak ne különálló mesterséges intelligencia eszközök között kelljen váltania minden feladathoz: ugyanaz az ügynök kapcsolódhat a már használt vállalati rendszerekhez és adatokhoz, majd az adott feladathoz szükséges eszközöket maga választhatja ki. A Google külön közleményt is készített arról, hogyan használhatják ezt a működést a kisebb és közepes cégek.
A Gemini közvetlenül megjelenhet a Gmailben, Drive-ban, Dokumentumokban, Diákban, Táblázatokban, Chatben és Naptárban. Ugyanaz a rendszer így például feldolgozhat egy beérkező ügyfélkérést, kereshet kapcsolódó dokumentumokat a Drive-ban, összegyűjtheti az adatokat egy táblázatból, majd elkészítheti a szükséges választ vagy belső anyagot. Az ügynök emellett képet és más médiatartalmat generálhat, adatokat elemezhet, valamint kódot is írhat és futtathat.
A Google szerint a kis- és középvállalkozások Google Cloud MI-eszközeinek használata több mint ötszörösére nőtt az előző évhez képest. Ez a Google saját ügyfélhasználati adata, és nem jelenti azt, hogy az összes KKV mesterségesintelligencia-használata ötszörösére emelkedett volna. A vállalat ugyanakkor már több millió kis- és közepes vállalkozásról beszél, amelyek különböző Google-szolgáltatásokban használnak mesterséges intelligenciát.
Olvasd el: 150 tanácsadót képez ki az OpenAI, hogy a kkv-k is munkába állítsák a mesterséges intelligenciát
Mekkora előnyt jelenthet egy kisebb cégnek, ha nem külön alkalmazásokba másolja át ugyanazokat az adatokat, hanem egyetlen mesterséges intelligencia ügynök dolgozhat végig a teljes munkafolyamaton?
A KKV-k számára ennek nem feltétlenül a látványos tartalomgenerálás lehet a legfontosabb része. Egy néhány fős csapatban ugyanaz az ember gyakran e-mailezik, ajánlatot készít, ügyfeleket követ, táblázatokat frissít és prezentációt állít össze. Ha egy mesterséges intelligencia ezek között a rendszerek között jogosultsággal és megfelelő kontroll mellett képes továbbvinni ugyanazt a feladatot, elsősorban az alkalmazások közötti manuális másolás és keresés csökkenhet.
A szélesebb hozzáférés ugyanakkor nagyobb adatbiztonsági felelősséget is jelent. Egy olyan ügynök, amely e-mailekhez, dokumentumokhoz, naptárhoz és üzleti adatokhoz egyszerre fér hozzá, hibás jogosultság esetén jóval több érzékeny információt érinthet, mint egy egyszerű chatbot. A Google ezért identitáskezelést, engedélyezési szabályokat, biztonságos futtatókörnyezetet és vállalati irányítási lehetőségeket is hangsúlyoz. Egy kisebb cégnek ettől még saját oldalán is pontosan meg kell határoznia, mely adatokhoz és műveletekhez ad hozzáférést.
A Gemini agent valódi tétje így nem az, hogy egy újabb mesterséges intelligencia került a vállalkozások eszköztárába. A következő szakaszban az MI egyre kevésbé külön alkalmazásként, és egyre inkább a már meglévő üzleti rendszerek között dolgozó rétegként jelenhet meg. A KKV-k számára azok a megoldások lehetnek igazán értékesek, amelyek nem újabb felületet adnak a munkához, hanem ténylegesen csökkentik a meglévő adminisztratív és információkezelési terheket.
Olvasd el ezt is: Saját értékesítési rendszert építhet szöveges utasításból az Apollo új mesterséges intelligenciája
Források: Google Cloud, Google Workspace
CS.SZ.
