Robotkutyával ellenőrzik az egyik amerikai rézbányát. A Boston Dynamics híressé vált Spot négylábú robotját mesterséges intelligencia működteti. A vállalat a technológia segítségével egyre közelebb szeretne kerülni ahhoz, hogy a világ első teljesen autonóm bányáját működtesse.
Újabb komoly feladatra vetették be a generatív mesterséges intelligenciát használó kutyát: a Boston Dynamics Spot robotja már egy Utah államban működő rézbányában dolgozik.
A négylábú robot feladata a rendszeres ellenőrzések automatizálása, az üzemeltetés hatékonyabbá tétele és a dolgozók biztonságának növelése.
A Mariana Minerals a Moab közelében található Copper One létesítményben alkalmazza a Spot robotkutyát. A vállalat célja, hogy a technológia segítségével egyre közelebb kerüljön a világ első teljesen autonóm bányájának működtetéséhez.
A robot fedélzetén található kamerák, hőkamerák és akusztikus érzékelők segítségével gyűjt adatokat a bányászati létesítmény állapotáról. A rendszer képes lehet olyan eltérések észlelésére is, amelyek egy berendezés meghibásodására vagy karbantartási problémára utalhatnak.
Robotkutyával automatizálják az ellenőrzéseket
A Copper One korábban elsősorban emberi dolgozókkal végeztette a létesítmény rendszeres ellenőrzését. A mintegy 10 ezer hektáros terület nagysága és az ismétlődő feladatok miatt azonban ez időigényes munkát jelentett.
A Spot alkalmazásával a vállalat szeretné levenni a dolgozók válláról a monoton ellenőrzési feladatok egy részét. Így a munkatársak olyan összetettebb karbantartási és optimalizálási feladatokra koncentrálhatnak, amelyek nagyobb hozzáadott értéket képviselnek.
Mesterséges intelligencia – Beszél és idegenvezetőként működik az új robotkutya
A Spot kapcsán elsősorban arra gondolnak, hogyan szabadíthatják fel az embereket azért, hogy nagyobb értéket teremtő feladatokat végezzenek – mondta Juan Lozano, a Mariana Minerals társalapítója és technológiai igazgatója.
Hozzátette: a robot lehetővé teszi, hogy a vállalat munkatársai olyan feladatokra összpontosítsanak, amelyekben valóban nagyobb értéket tudnak teremteni.
„Izgalmasnak találtuk a platform rugalmasságának és fejlett érzékelési képességeinek kombinációját” – fogalmazott Lozano.
A Spot többféle érzékelőt használ egyszerre. A hőképalkotás, a kamerák és az akusztikus érzékelők együttesen segíthetnek például a berendezések kopásának, rezgéseinek vagy a szokatlan hőmérséklet-változásoknak a felismerésében.
A mesterséges intelligencia a megelőző karbantartást is segítheti
A Mariana Minerals számára azonban nem csupán a munkaerő tehermentesítése a cél. A vállalat hosszabb távon olyan rendszert szeretne kialakítani, amely képes előre jelezni a lehetséges meghibásodásokat.
Jelenleg, ha a Spot valamilyen rendellenességet észlel, a jelzés még egy emberhez kerül, aki értékeli a helyzetet. A következő lépés az lehet, hogy a rendszer automatikusan összekapcsolja az észlelt problémát azzal a megoldással, amelyet korábban hasonló esetekben alkalmaztak.
„Az autonómia első szintje az, amikor egy monoton feladatot veszünk át és lehetővé tesszük, hogy az azt végző ember valami mással foglalkozzon” – mondta Lozano.
A szakember szerint azonban ennél sokkal fontosabb, hogy a robot által gyűjtött adatokból olyan adatbázis épüljön fel, amely segítségével a vállalat előrejelző és megelőző intézkedéseket hozhat, nem pedig csak akkor reagálhat, amikor már bekövetkezett a probléma.
A Mariana Minerals jelenleg már automatizált fúrógépeket és nagyméretű robotizált szállítójárműveket is használ. A teljes működést a MarianaOS nevű, mesterséges intelligenciával támogatott platform követi és irányítja.
A bizalom lehet a következő lépés kulcsa
A robotizált ellenőrzések szélesebb körű alkalmazásához ugyanakkor elengedhetetlen, hogy a vállalatok megbízzanak az automatizált riasztásokban.
Lozano szerint ezért jelenleg elsősorban a téves riasztások csökkentésén és a lehető legpontosabb jelzések kialakításán dolgoznak. Csak ezt követően lehet további előrejelző képességekkel bővíteni a rendszert.
Marco Da Silva, a Boston Dynamics alelnöke és vezérigazgatója szerint ugyancsak fontos, hogy az ügyfelek megbízzanak a robot által létrehozott automatikus riasztásokban.
„Az azonnali célunk, hogy segítsünk az ügyfeleknek bizalmat építeni a robot által létrehozott automatikus riasztások iránt és olyan rendszereket fejlesszünk, amelyekben ezek a küszöbértékek automatikusan meghatározhatók” – mondta.
A szakember szerint a Spot képességeinek bővítésében még számos lehetőség rejlik, az ellenőrzési folyamatok további automatizálása pedig gyorsíthatja az ilyen robotok elterjedését.
Nemcsak bányákban dolgozhat a Spot
A Mariana Minerals a jövőben más területeken is alkalmazná a robotkutyát. A vállalat például építkezéseken, vegyipari finomítókban vagy ásványfeldolgozó létesítményekben is hasznosnak tartaná a technológiát.
Ezeken a helyszíneken rendkívül összetett infrastruktúra található, többek között vezetékek, csövek és kábelek. A Spot kamerái, hőkamerái és akusztikus érzékelői folyamatosan figyelhetnék a környezetet, miközben frissítenék a létesítmény háromdimenziós állapotáról rendelkezésre álló információkat.
„Ezeknek a létesítményeknek rengeteg infrastruktúrára van szükségük – vezetékekre, csővezetékekre és kábelekre. Ezért rendkívül fontos, hogy a látást, a hő- és akusztikus érzékelőrendszereket használva folyamatosan bejárjuk a területet és valós időben frissítsük a helyszínen zajló eseményekről és folyamatokról alkotott háromdimenziós képünket” – magyarázta Lozano.
Da Silva szerint a Spotban a bányászatnál jóval több lehetőség rejlik. A robot ugyanis amellett, hogy ellenőrzési feladatokat végez, adatgyűjtő eszközként is szolgálhat.
A Boston Dynamics vezetője szerint a robot például biztonsági őrhöz hasonlóan képes lehet veszélyforrásokat észlelni és jelezni a munkavédelmi, egészségügyi és környezetvédelmi szakembereknek.
„Szeretnénk továbbra is olyan partnerekkel együtt dolgozni, akik előre tekintenek abban, hogyan lehet távoli, veszélyes és időnként monoton helyszíneket kezelni” – fogalmazott Da Silva.
A robotkutyák így a jövőben nem csupán a nehéz fizikai munkában, hanem a veszélyes környezetek folyamatos ellenőrzésében, a munkabiztonság javításában és a meghibásodások előrejelzésében is egyre fontosabb szerepet kaphatnak.
Biztonsági okokból lassította le egy új mesterséges intelligencia fejlesztését az OpenAI
B.A.
