Az OpenAI új részleteket közölt a hamarosan megjelenő Astra modellről, amely a vállalat szerint jelentős előrelépést hoz a kiberbiztonsági feladatokban. A generatív mesterséges intelligencia már korábban ismeretlen sérülékenységeket is képes lehet megtalálni, miközben az OpenAI minden eddiginél szigorúbb biztonsági rendszert épített köré.
Az OpenAI szeptember 1-jén közölt új eredményeket a még megjelenés előtt álló Astra modell képességeiről. A vállalat szerint ez az első saját generatív mesterséges intelligencia modell, amely elérte a Preparedness Framework kritikus kiberbiztonsági képességszintjét. Ez azt jelenti, hogy megfelelő eszközökkel és hozzáféréssel olyan biztonsági hibákat is megtalálhat, amelyeket korábban még nem azonosítottak, majd technikai megoldást dolgozhat ki azok kihasználására.
Az OpenAI többféle belső és külső teszttel vizsgálta a modellt. A nyilvános ExploitBench teszten az Astra 100 százalékos eredményt ért el az ismert sérülékenységekből készítendő exploitok feladatában. Egy újabb, 20 magas súlyosságú sérülékenységet tartalmazó belső vizsgálat során a modell két korábban ismeretlen biztonsági hibát is felfedezett és felhasznált egy exploitlánc részeként, amelyeket az OpenAI jelenleg az érintett fejlesztőknek jelent.
A Reuters szerint az Astra lényegesen magasabb szintet képvisel a jelenleg nyilvánosan elérhető OpenAI-modellekhez képest ezen a területen. A vállalat ezért nem egyszerűen kiadja a rendszert minden képességével együtt. A legfejlettebb kiberbiztonsági funkciókat kezdetben egy kisebb tesztelői kör használhatja, majd az OpenAI Daybreak Blue programján keresztül tervezik szélesíteni a hozzáférést elsősorban védekező biztonsági munkára.
Olvasd el: Már a Salesforce-ban is dolgozhat a Claude, így új szintre lép a vállalati generatív MI
A generatív mesterséges intelligencia egyik legfontosabb feladata az lehet, hogy hamarabb megtalálja a biztonsági réseket, mint azok, akik támadásra használnák őket?
Az Astra képességeinek pozitív oldala különösen a védekező kiberbiztonságban lehet jelentős. Egy összetett szoftverrendszer sérülékenységeinek kézi feltárása sok szakértői munkaórát igényelhet, miközben egy komoly hiba akár évekig észrevétlen maradhat. Egy megfelelően felügyelt generatív mesterséges intelligencia gyorsabban vizsgálhat át nagy mennyiségű programkódot, reprodukálhat hibákat és segítheti a javítás kidolgozását.
Az OpenAI közben a modell biztonsági viselkedését is jelentősen fejlesztette. A vállalat saját kiberbiztonsági jailbreak-tesztjeiben az Astra a tiltott kérések 91,5 százalékát utasította vissza, míg a GPT-5.6 Sol esetében 59 százalékot mértek. Az OpenAI egy másik tesztjében az Astra nem próbálta megkerülni az engedélyezési rendszert, és nem próbált hozzáférni a feladaton kívüli tesztkörnyezetekhez sem. Ezek laboratóriumi eredmények, ezért nem garantálják, hogy a modell minden valós helyzetben ugyanígy viselkedik.
A TechCrunch szerint az Astra megjelenése azért is fontos, mert jól mutatja, milyen gyorsan nő a legfejlettebb generatív mesterséges intelligencia rendszerek önálló problémamegoldó képessége. Az OpenAI egyelőre nem adott meg pontos megjelenési napot, csak azt közölte, hogy a modell hamarosan elérhető lesz. Az Astra így nemcsak egy erősebb generatív modell lehet, hanem fontos tesztje annak is, hogyan lehet egy rendkívül fejlett technológiai képességet úgy elérhetővé tenni, hogy annak előnyeit a védekező oldal is kihasználhassa.
Olvasd el ezt is: Több mint 85 nyelven írja át a beszédet a Google új Gemini 3.5 modellje
Források: OpenAI, Reuters, TechCrunch
CS.SZ.
