Új szintre emelné a konyhai robotok működését a kínai Xianglu Robotics. A vállalat olyan mesterséges intelligenciával támogatott főzőrendszereket mutatott be, amelyek nem csupán előre beprogramozott recepteket követnek, hanem a főzés közben kialakuló helyzetekhez is képesek alkalmazkodni.
Három, mesterséges intelligencia-alapú újdonsággal rukkolt elő a pekingi World Robot Conference rendezvényen a Xianglu Robotics. A vállalat bemutatta a CookingMuse multimodális főző MI-modellt, a 3K Vision AI főzőrobotot, valamint a RoboCook mobil, automatizált konyhai rendszert.
Már nemcsak követi, érti is a főzést az MI
A fejlesztések egyik fontos eleme a CookingMuse, amelyet a vállalat valós konyhákból származó adatokon tanított. A rendszer célja, hogy a robotok ne kizárólag előre meghatározott időkkel, hőmérsékletekkel és hozzávaló-mennyiségekkel dolgozzanak, hanem érzékeljék az alapanyagok és az étel aktuális állapotát, majd ennek megfelelően módosítsák a főzési folyamatot.
„A valódi konyhák soha nem szabványosított laboratóriumok” – jelezte Yang Jiancheng, a Xianglu Robotics alapítója és elnöke.
A szakember szerint az alapanyagok nedvességtartalma, hőmérséklete, mérete és a wokban zajló folyamatok folyamatosan változhatnak. Ezért egy valóban intelligens főzőrobotnak nem elég egy előre meghatározott receptet végrehajtania.
A CookingMuse ezekből a változásokból próbál következtetni arra, mi történik az étellel és mi legyen a következő lépés.
A technológia így a korábban főként szakácsok tapasztalatára épülő döntéseket – is képes lehet felismerni és kezelni– például azt, hogy megfelelően karamellizálódott-e a cukor vagy elérte-e a szósz a kívánt állagot.
Kamerák figyelik, mi történik a wokban
A CookingMuse modellre épül a 3K Vision AI főzőrobot, amely három, egyenként 40 megapixeles, globális zárású ipari kamerával figyeli az ételt. A kamerák másodpercenként 30 képet készítenek, így a rendszer folyamatosan követheti az alapanyagok állapotának változását.
A robot ennek alapján menet közben módosíthatja a fűtés teljesítményét, a főzési időt, a keverés sebességét és a fűszerezést is.
Mindez jelentős változás a korábbi főzőrobotokhoz képest, amelyek jellemzően rögzített programok alapján dolgoztak.
A fejlesztést a World Robot Conference helyszínén élesben is tesztelték. Az egyik bemutatón mapo tofut készítettek, majd főzés közben 100 gramm plusz vizet öntöttek az ételbe. A robot érzékelte a megváltozott állapotot, újraértékelte a folyamatot, majd módosította a főzési paramétereket.
Egy másik tesztben részben fagyasztott sertéshúst használtak az egyik robotnál, míg a másik gép normál alapanyaggal dolgozott. A 3K Vision AI a különbséget érzékelve menet közben változtatott a főzési folyamaton.
A rendszer ráadásul nemcsak az ételt figyeli. A vállalat szerint az MI képes lehet észlelni az alapanyagok előkészítésében, kiolvasztásában vagy mennyiségében jelentkező eltéréseket, illetve a konyhai eszközök beállításával kapcsolatos problémákat is. Ez az étteremláncok számára az egyenletesebb minőség és a hatékonyabb működés miatt lehet fontos.
Mobil konyhát is épített a kínai vállalat
A Xianglu harmadik újdonsága a RoboCook, amely már nem egyetlen főzőrobotként, hanem komplett mobil konyhai rendszerként működik.
A berendezés az alapanyagok tárolásától és a főzéstől kezdve a tálaláson át a páraelszívásig és az automatikus tisztításig több folyamatot képes összekapcsolni. A rendszer egyszerre két étel elkészítését is támogathatja és a vállalat szerint olyan helyeken is alkalmazható, ahol nincs állandó éttermi konyha.
A RoboCook így rendezvényeken, sporteseményeken, irodaparkokban vagy más nagy forgalmú helyszíneken is használható lehet. A cél, hogy a mesterséges intelligencia ne csupán egy-egy konyhai feladatot automatizáljon, hanem egy teljes, mobil vendéglátási folyamatot támogasson.
A Xianglu Robotics szerint a fejlesztések mögött egy folyamatosan fejlődő rendszer áll: a robotok valós konyhákban adatokat gyűjtenek, ezek az adatok tovább javítják az MI-modellt, a fejlesztések pedig visszakerülnek a robotokba. Yang Jiancheng ezt egy „robot–adat–modell–robot” körfolyamatként írta le.
A vállalat már jelentős tapasztalatot szerzett ezen a területen: állítása szerint főzőrobotjai közel 350 kínai városban és több mint 20 külföldi piacon működnek, mintegy 3 ezer márka és 13 ezer üzlet használatában. A cég saját MI-alapú receptrendszere pedig közel egymillió digitális kínai receptet tartalmaz.
A Xianglu fejlesztései azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia a vendéglátásban is túlléphet az egyszerű automatizáláson.
A cél már nem csupán az, hogy egy robot pontosan végrehajtson egy előre megírt receptet, hanem az, hogy érzékelje a valós környezetet, felismerje a változásokat és ezek alapján önállóan döntsön a következő lépésről.
Olvasd el ezt is: Teniszező humanoid robottal lépne új szintre a kínai Galbot
Forrás: ChinaDaily
B.A.
